Аналіз потужності на основі симуляції (потужність Монте-Карло)
Аналіз потужності на основі симуляції оцінює статистичну потужність та необхідний розмір вибірки дослідження шляхом багаторазового повторення повного конвеєра аналізу на штучно згенерованих даних. Оскільки він спирається на симуляцію Монте-Карло, а не на замкнені формули, він застосовний до дизайнів — змішаних моделей, складних структур вимірювань, нестандартних результатів — для яких аналітичні формули потужності не існують. Цей підхід був систематично описаний для прикладних досліджень Арнольдом та ін. у 2011 році, а реалізація змішаних моделей за допомогою пакету SIMR була формалізована Гріном та МакЛеодом у 2016 році.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівський аналіз потужності (гарантія)Статистика↔ compare
- Independent Samples t-testСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності для багаторівневих моделей та моделей зі змішаними ефектамиСтатистика↔ compare
- Однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
- Планування потужності для t-критеріюСтатистика↔ compare
- Послідовний аналіз (груповий послідовний дизайн)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →