Моделювання структурними рівняннями
Моделювання структурними рівняннями (SEM) — це комплексна статистична структура, що поєднує аналіз шляхів (Sewall Wright, 1921) та конфірматорний факторний аналіз для перевірки складних причинних моделей, які пов'язують спостережувані та латентні змінні. Формалізований Йорескоґом (1973) за допомогою програмного забезпечення LISREL, SEM дозволяє одночасно оцінювати вимірювальні зв'язки (як змінні вимірюють латентні конструкти) та структурні зв'язки (як конструкти впливають на результати), що робить його потужним інструментом для перевірки теорій у психології, епідеміології, організаційних дослідженнях та науках про здоров'я, де складні медіаційні, модераційні та латентні процеси вимагають інтегрованого аналізу.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Джерела
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Факторний аналізСтатистика досліджень↔ compare
- Багаторівневе моделюванняСтатистика досліджень↔ compare
- Множинний регресійний аналізСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →