Аналіз потужності для дисперсійного аналізу
Аналіз потужності для дисперсійного аналізу (ANOVA) — це проспективний статистичний метод, який визначає мінімальний розмір вибірки, необхідний для виявлення заданої різниці між середніми значеннями груп з обраною ймовірністю. Формалізований Джейкобом Коеном у його монографії 1988 року, він перетворює очікуваний дослідником розмір ефекту — виражений як f Коена — разом із бажаним рівнем помилки першого роду (альфа) та статистичною потужністю (1 − бета) у конкретну рекомендацію щодо розміру вибірки для однієї групи для одноетапного або факторного дисперсійного аналізу.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Independent Samples t-testСтатистика↔ compare
- Однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності для множинної регресіїСтатистика↔ compare
- Планування потужності для t-критеріюСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →