Експлораторний факторний аналіз (EFA)
Експлораторний факторний аналіз (EFA) зменшує велику множину спостережуваних змінних до меншої кількості латентних спільних факторів. Він широко використовується при розробці шкал та в психометриці для виявлення розмірної структури, що лежить в основі набору корельованих елементів, не визначаючи цю структуру заздалегідь.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+52 more
Джерела
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конфірматорний факторний аналіз (КФА)Психометрія↔ compare
- Альфа Кронбаха (Аналіз надійності)Статистика↔ compare
- Метод головних компонентМашинне навчання↔ compare
- Моделювання структурними рівняннями (SEM)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →