Багатовимірне дослідження кількісних даних з метою виявлення закономірностей
Багатовимірне дослідження кількісних даних з метою виявлення закономірностей — це дизайн дослідження, в якому дослідники одночасно вивчають множинні кількісні змінні без накладання заздалегідь визначеної структурної моделі, використовуючи такі методи, як вибірковий факторний аналіз, кластерний аналіз або аналіз головних компонент для виявлення прихованих закономірностей, природних угруповань або базових вимірів у даних. Метою є відкриття та розпізнавання закономірностей, а не підтвердження гіпотез.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Exploratory Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-design/multivariate-exploratory-quantitative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерний аналізСтатистика↔ compare
- Конфірмаційне дослідженняДизайн дослідження↔ compare
- Експлораторний факторний аналіз (EFA)Статистика↔ compare
- Розвідувальне кількісне дослідженняДизайн дослідження↔ compare
- Багатовимірні кореляційні дослідженняДизайн дослідження↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →