Латентно-класовий аналіз (LCA)
Латентно-класовий аналіз — це ймовірнісна техніка кластеризації на основі моделі, яка ідентифікує ненав'язливі підгрупи — латентні класи — у популяції на основі патернів відповідей на категоріальні, бінарні або порядкові індикатори. Зародившись у теорії соціологічних вимірювань завдяки роботі Лазарзфельда з латентної структури приблизно у 1950 році та формалізований обчислювально Гудменом у 1970-х роках, він широко використовується в соціальних, медичних та поведінкових науках для виявлення прихованої неоднорідності популяції.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерний аналізСтатистика↔ compare
- Експлораторний факторний аналіз (EFA)Статистика↔ compare
- Моделювання структурними рівняннями (SEM)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →