Експлораторний факторний аналіз для розробки шкал (EFA)
Експлораторний факторний аналіз для розробки шкал — це психометричне застосування EFA, в якому застосовується пул пунктів, а отримані дані відповідей аналізуються для виявлення латентної факторної структури, що лежить в основі пунктів. Цей варіант, що походить від факторної теорії Спірмена (1904) і формалізований для прикладного конструювання шкал Костелло та Осборном (2005) і Фабрігаром та колегами (1999), накладає суворіші вимоги до вибірки (n ≥ 100, співвідношення суб'єктів до пунктів ≥ 5) та вищий поріг навантаження (≥ 0,40), ніж загальний EFA, і розглядає отриману факторну структуру як проєкт, який згодом має бути валідований конфірматорним аналізом.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/efa-psychometric
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Конфірматорний факторний аналіз (КФА)Психометрія↔ порівняти
- Альфа Кронбаха (Аналіз надійності)Статистика↔ порівняти
- Експлораторний факторний аналіз (EFA)Статистика↔ порівняти
- Метод головних компонентМашинне навчання↔ порівняти
- Моделювання структурними рівняннями (SEM)Статистика↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →