ScholarGate
Асистент
Latent structureScale / measurement

Політомічний експлораторний факторний аналіз

Політомічний експлораторний факторний аналіз (ЕФА) розширює стандартний ЕФА для впорядкованих категоріальних (типу Лікерта) даних відповідей шляхом заміни кореляційної матриці Пірсона на поліхоричну кореляційну матрицю. Він відновлює латентну неперервну змінну, яку, як передбачається, відображає кожен політомічний пункт, що призводить до більш точних факторних навантажень та краще визначених факторних структур, ніж при розгляді порядкових балів як неперервних.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026