Конфірматорний факторний аналіз — Валідація шкал (CFA)
Конфірматорний факторний аналіз (CFA) — це техніка моделювання вимірювання, яка перевіряє, чи гіпотезована факторна структура — зазвичай отримана з теорії або попереднього дослідницького аналізу — відповідає спостережуваним даним з нової вибірки. Розроблений Карлом Йорескоґом у 1969 році, він став домінуючим інструментом для валідації психологічних шкал, оскільки вимагає від дослідника заздалегідь визначити, які пункти належать до якого латентного фактора, а потім оцінює адекватність цієї специфікації за допомогою явних критеріїв статистичної відповідності.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/cfa-psychometric
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Альфа Кронбаха (Аналіз надійності)Статистика↔ порівняти
- Експлораторний факторний аналіз (EFA)Статистика↔ порівняти
- Ієрархічне лінійне моделювання (ІЛМ / Багаторівневе моделювання)Статистика↔ порівняти
- Метод головних компонентМашинне навчання↔ порівняти
- Модель РашаПсихометрія↔ порівняти
- Моделювання структурними рівняннями (SEM)Статистика↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →