Multilevel Measurement Invariance Testing
У ієрархічних даних респонденти належать до природних кластерів — учні в класах, працівники у фірмах, пацієнти в лікарнях. Перед порівнянням балів між цими кластерами або вивченням ефектів між рівнями дослідник повинен запитати: чи вимірює анкета ту саму конструкту однаково на кожному рівні? Багаторівневе тестування інваріантності вимірювання відповідає саме на це, підганяючи дво-рівневу факторну модель та перевіряючи, чи залишаються факторні навантаження та перехоплення елементів стабільними в межах кластерів та між кластерами. Без цієї перевірки порівняння між рівнями можуть бути оманливими, оскільки сама конструкта може змінювати своє значення при переході вгору по ієрархії.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Muthén, B. O., & Asparouhov, T. (2009). Multilevel factor analysis of class and student achievement components. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(2), 250–270. link ↗
- Ryu, E. (2014). Factorial invariance in multilevel confirmatory factor analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 67(1), 172–194. DOI: 10.1111/bmsp.12014 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/multilevel-measurement-invariance
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Конфірматорний факторний аналіз (КФА)Психометрія↔ порівняти
- Тестування інваріантності вимірюванняПсихометрія↔ порівняти
- Моделювання структурними рівняннямиСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →