Дослідження з тестування ієрархічних моделей
Дослідження з тестування ієрархічних моделей — це кількісний дизайн, який оцінює теоретично виведені моделі, використовуючи дані з вкладеною або кластеризованою структурою — наприклад, учні в класах, працівники в організаціях або пацієнти в лікарнях. Він застосовує ієрархічні лінійні моделі (HLM) або багаторівневі моделі структурних рівнянь (ML-SEM) для перевірки, чи витримує запропонований набір взаємозв'язків після належного врахування неіндепендентності, спричиненої групуванням.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-design/hierarchical-model-testing-research
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Конфірмаційне дослідженняДизайн дослідження↔ порівняти
- Дослідження поздовжнього тестування моделейДизайн дослідження↔ порівняти
- Дослідження тестування моделейДизайн дослідження↔ порівняти
- Багаторівневе моделюванняСтатистика досліджень↔ порівняти
- Моделювання структурними рівняннямиСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →