Дослідження робастного тестування моделей — Оцінка робастних SEM та структурних моделей

Дослідження робастного тестування моделей застосовує структурні або шляхові моделі до даних, явно враховуючи порушення багатовимірної нормальності та інших розподільних припущень. Замість відкидання ненормальних даних або примусових перетворень, воно використовує скориговані оцінювачі — найвизначнішими з яких є масштабована хі-квадрат статистика Саторри-Бентлера та робастні стандартні похибки Юань-Бентлера — для отримання надійних індексів придатності та оцінок параметрів, навіть коли класичні припущення максимальної правдоподібності порушені.