Запис доказів методу
Robust EGARCH
Robust EGARCH extends Nelson's (1991) Exponential GARCH model by replacing standard quasi-maximum likelihood estimation with outlier-resistant procedures — typically bounded-influence or M-estimation — so that a small fraction of extreme observations or data errors cannot distort the estimated volatility dynamics or the leverage effect.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model
Запис таксономічного методу · regression-model / econometrics
- Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. · DOI 10.1016/j.jspi.2007.11.003
- Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. · DOI 10.2307/2938260
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Відібраних тверджень ще немає
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.