ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель нелінійної АРДЛ (NARDL)

Модель нелінійної АРДЛ (NARDL) розширює межовий тест-фреймворк лінійної АРДЛ, дозволяючи асиметричні довгострокові та короткострокові взаємозв'язки. Розкладаючи регресор на кумулятивні позитивні та негативні часткові суми, вона перевіряє, чи мають збільшення та зменшення змінної різні ефекти на результат — характеристика, особливо актуальна у фінансовій та енергетичній економіці, де позитивні та негативні шоки рідко взаємно скасовуються симетрично.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

+ще 15

Джерела

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/nonlinear-ardl

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/nonlinear-ardl · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026