Regression modelEconometrics / time series

Фур'є-регресія квантиль-на-квантилі

Фур'є-регресія квантиль-на-квантилі розширює рамки регресії квантиль-на-квантилі (QQ) Сіма та Чжоу (2015) шляхом вбудовування Фур'є-тригонометричних членів у локальну лінійну квантильну модель. Це дозволяє оціненій залежності між квантилями однієї змінної та квантилями іншої плавно змінюватися з часом, охоплюючи поступові структурні зміни без накладання відомої дати розриву.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/fourier-quantile-on-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier Quantile-on-Quantile Regression (Fourier-Augmented Quantile-on-Quantile Regression). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/fourier-quantile-on-quantile-regression · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026