Нелінійний МНК (Нелінійний метод найменших квадратів)
Оцінки нелінійного звичайного методу найменших квадратів (НМНК) для регресійних моделей, у яких умовна функція середнього є нелінійною відносно параметрів. Як і стандартний МНК, він мінімізує суму квадратів залишків, але оскільки замкнена форма розв'язку не існує, оцінювач знаходиться шляхом ітераційної числової оптимізації. За стандартних умов регулярності НМНК є консистентним і асимптотично нормальним.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/nonlinear-ols
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Узагальнений метод найменших квадратів (УНМК)Статистика↔ compare
- Максимальна правдоподібна оцінкаСтатистика↔ compare
- Модель нелінійної АРДЛ (NARDL)Економетрика↔ compare
- Нелінійний узагальнений метод найменших квадратів (NGLS)Економетрика↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →