ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Просторове зіставлення за показником схильності

Просторове зіставлення за показником схильності (Spatial PSM) розширює класичну структуру зіставлення за показником схильності на випадки, коли одиниці вбудовані в географічний простір, а призначення лікування або результати можуть бути просторово корельовані. Включаючи просторові коваріати та структуру суміжності в модель схильності та процедуру зіставлення, воно дає причинні оцінки, які враховують географічне змішування та ефекти переливу.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Джерела

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026