İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Anket metodolojisi›Mobil API Tabanlı Veri Toplama
Process / pipelineData collection

Mobil API Tabanlı Veri Toplama

Mobile Application Programming Interface-based Data Collection · Ayrıca şöyle bilinir: mobile API data collection, smartphone API data harvesting, mobile app API research data collection, API-driven mobile data collection

Mobil API tabanlı veri toplama, mobil cihazları (akıllı telefonlar, tabletler) kullanarak uygulama programlama arayüzlerini sorgular — makine tarafından okunabilir veri döndüren yapılandırılmış web uç noktaları — araştırmacıların, katılımcılardan doğal ortamlarında davranışsal, bağlamsal, sensörle zenginleştirilmiş veya platform tarafından üretilen verileri gerçek zamanlı olarak toplamalarına olanak tanır. Mobil donanımın yaygınlığını, RESTful veya GraphQL API'lerinin ölçeklenebilirliği ve standardizasyonu ile birleştirir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Mobil API Tabanlı Veri Toplama
API Tabanlı Veri ToplamaMobil Deneyim ÖrneklemesiMobil Deneyim Örnekleme…Mobil AnketSensör Veri ToplamaWeb ScrapingAPI Tabanlı Veri Toplama…

Ne zaman kullanılır

Araştırma sorusu, fiziksel aktivite, uyku düzeni, sosyal medya davranışı, konum izleri veya uygulama kullanımı gibi katılımcıların doğal ortamlarındaki nesnel, sürekli veya pasif olarak yakalanan davranışsal veriler gerektirdiğinde mobil API tabanlı veri toplama kullanın. Özellikle uzunlamalı çalışmalar, ekolojik anlık değerlendirme tasarımları ve kendi bildirim yanlılığının sorun olduğu çalışmalar için uygundur. Hedef verilerin mevcut herhangi bir API tarafından sunulmadığı, katılımcıların uyumlu akıllı telefonlara veya güvenilir bağlantıya sahip olmadığı, platform API şartlarının araştırma kullanımını yasakladığı veya çalışma popülasyonunun sınırlı dijital okuryazarlığa sahip grupları veya izin çerçevesini aşan gizlilik endişeleri içerdiği durumlarda bu yaklaşımdan kaçının.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Katılımcı yükü olmadan pasif, sürekli veri yakalamayı sağlar — tekrarlanan anket tamamlama gerekmez.
  • Geriye dönük kendi bildirimine göre daha az hatırlama yanlılığına duyarlı, nesnel, zaman damgalı davranışsal kayıtlar üretir.
  • Yüksek ölçeklenebilirlik: mobil uygulama ve API entegrasyonu kurulduktan sonra, yüzlerce katılımcıdan veri toplamanın marjinal maliyeti düşüktür.
  • Mobil sensörlerin API yüklerine ek olarak sağladığı zengin bağlamsal verileri (GPS, ivmeölçer, zaman damgası) kullanır.
  • Ekolojik geçerliliği destekler — veriler kontrollü laboratuvar ortamları yerine katılımcıların gerçek ortamlarında toplanır.
Sınırlılıklar
  • Üçüncü taraf API kullanılabilirliğine, kararlılığına ve hız sınırlarına bağlıdır; platformlar, devam eden çalışmaları kesintiye uğratarak uç noktaları önceden bildirimde bulunmaksızın kullanımdan kaldırabilir veya kısıtlayabilir.
  • Mobil uygulama geliştirme, OAuth kimlik doğrulaması ve API veri işleme konularında teknik uzmanlık gerektirir — anket araçlarından daha yüksek kurulum maliyeti.
  • Katılımcı kapsamı, uyumlu işletim sistemlerine ve tutarlı veri bağlantısına sahip akıllı telefon kullanıcılarıyla sınırlıdır.
  • Gizlilik ve veri yönetişim karmaşıklığı yüksektir: platform hizmet şartları, GDPR, IRB gereksinimleri ve katılımcı izinleri tümü uyumlu olmalıdır.

SSS

Özel bir mobil uygulama oluşturmam gerekiyor mu?

Her zaman değil. Birkaç araştırma platformu (örneğin, AWARE Framework, Beiwe, ExperienceSampler), yerleşik API bağlayıcılarına sahip yapılandırılabilir mobil veri toplama uygulamaları sunar. Özel uygulama geliştirme, yalnızca hedef API'nin özel, yüksek derecede uzmanlaşmış olduğu veya hazır araçların desteklemediği bir entegrasyon gerektirdiği durumlarda gereklidir.

API verilerini toplarken katılımcı gizliliğini nasıl ele alırım?

Araştırma sorunuz için kesinlikle gerekli olan OAuth kapsamlarını isteyin, IRB protokolünüzde veri minimizasyonunu belgeleyin, verileri hem depolama hem de aktarım sırasında şifreleyin ve katılımcılara tam olarak hangi verilerin toplanacağını, nasıl saklanacağını ve ne kadar süreyle saklanacağını açıklayan anlamlı bir izin formu sağlayın. GDPR, HIPAA veya geçerli ulusal düzenlemelere uyun.

Çalışmam sırasında platform API'sini değiştirirse ne olur?

Çalışma ortasında API'lerin kullanımdan kaldırılması gerçek bir risktir. Geliştirici değişiklik günlüklerine abone olarak, uygulamanıza ayrıştırıcı sürüm denetimleri ekleyerek ve şema değişirse güncellenmiş eşlemelerle yeniden ayrıştırmak üzere ham API yanıtlarını (yalnızca ayrıştırılmış alanları değil) saklayarak azaltın. Veri toplama sonu ile yayın arasında bir tampon süre planlayın.

Bu web kazımadan nasıl farklıdır?

API'ler, makine tarafından okunabilir temiz veriler döndüren yapılandırılmış, resmi olarak onaylanmış uç noktalardır; platform programatik erişimi açıkça destekler. Web kazıma, programatik tüketim için tasarlanmamış HTML sayfalarından veri çıkarır, daha kırılgandır (sayfa düzeni değişiklikleri kazıyıcıları bozar) ve genellikle platform hizmet şartlarını ihlal eder. Mobil araştırma için, mevcut olduğunda API'ler tercih edilen ve daha sağlam yaklaşımdır.

Mobil API'ler tipik olarak hangi veri formatlarını döndürür?

JSON (JavaScript Object Notation), hafif yapısı ve iOS ve Android'de yerel desteği nedeniyle mobil bağlamlarda kullanılan REST API'leri için baskın formattır. GraphQL API'leri de JSON döndürür. Eski veya kurumsal API'ler XML kullanabilir. Mobil uygulamanız, döndürülen formatı çalışmanızın veri şemasına ayrıştırmalıdır.

Kaynaklar

  1. Luce, M. F., Kahn, B. E., & Malhotra, N. K. (2016). Capturing consumer experiences with mobile research methods. Journal of Consumer Research, 42(6), 949–965. link ↗
  2. Application programming interface. Wikipedia. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Mobile Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/mobile-api-based-data-collection

İlişkili yöntemler

API Tabanlı Veri ToplamaMobil Deneyim ÖrneklemesiMobil Deneyim Örnekleme YöntemiMobil AnketSensör Veri ToplamaWeb Scraping

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • API Tabanlı Veri ToplamaAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Mobil Deneyim ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Mobil Deneyim Örnekleme YöntemiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Mobil AnketAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Sensör Veri ToplamaAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Web ScrapingAnket metodolojisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

API Tabanlı Veri Toplama Pilot Testi

Benzer yöntemler

API Tabanlı Veri ToplamaMobil Sensör Veri ToplamaÇok Kaynaklı API Tabanlı Veri ToplamaTelefon Destekli Sensör Veri ToplamaMobil Günlük YöntemiOnline Mobil Deneyim ÖrneklemesiMobil AnketMobil Araştırma Günlüğü

İlgili referans kavramlar

Mobil Sağlık (mHealth) ve Giyilebilir TeknolojiMülakatlar ve AnketlerKullanıcı Araştırma YöntemleriAraştırma Yöntemleri ve Deneysel TasarımFHIR (Hızlı Sağlık Hizmetleri Birlikte Çalışabilirlik Kaynakları)Davranışsal Gözlem ve Fonksiyonel Analiz

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Mobile API-based Data Collection (Mobile Application Programming Interface-based Data Collection). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/survey-methodology/mobile-api-based-data-collection · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Emerged from mobile computing and REST/web API proliferation (Fielding, 2000; widespread adoption ~2007–2010 with smartphone ecosystem)
Year
2007–2010 (mainstream smartphone era)
Type
Digital data collection technique
DataType
Structured digital data (JSON, XML) retrieved via HTTP APIs on mobile devices
Subfamily
Data collection
İlişkili yöntemler
API Tabanlı Veri ToplamaMobil Deneyim ÖrneklemesiMobil Deneyim Örnekleme YöntemiMobil AnketSensör Veri ToplamaWeb Scraping
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil