İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Anket metodolojisi›API Tabanlı Veri Toplama — Programatik Araştırma Verisi Geri Çağırma
Process / pipelineData collection

API Tabanlı Veri Toplama — Programatik Araştırma Verisi Geri Çağırma

Application Programming Interface-based Data Collection · Ayrıca şöyle bilinir: API data harvesting, API-driven data collection, programmatic data retrieval, API research data collection

API tabanlı veri toplama, araştırmacının dijital platformlardan, veritabanlarından veya hizmetlerden otomatik olarak veri almak için bir uygulama programlama arayüzüne yapılandırılmış istekler gönderdiği sistematik bir tekniktir. Hesaplamalı sosyal bilimlerde büyük ölçekli sosyal medya kayıtlarını, kamuya açık verileri, finansal veri akışlarını ve makine tarafından okunabilir formatlarda (JSON veya XML gibi) bilimsel depo içeriklerini toplamak için kullanılan birincil yöntemdir ve manuel toplamanın eşleşemeyeceği tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir veri edinimi sağlar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

API Tabanlı Veri Toplama
Belge ToplamaMobil Deneyim ÖrneklemesiÇevrimiçi AnketSensör Veri ToplamaWeb ScrapingUzun Süreli Web KazımaMobil API Tabanlı Veri T…Mobil Sensör Veri ToplamaMobil AnketÇok Kaynaklı API Tabanlı…

+8 tane daha

Ne zaman kullanılır

Araştırma sorusu, sosyal medya davranışı, yayın meta verileri, finansal zaman serileri, coğrafi mekansal kayıtlar veya kamu istatistikleri gibi programatik erişim sunan platformlardan veya veritabanlarından büyük ölçekli, yapılandırılmış dijital veriler gerektirdiğinde API tabanlı veri toplama kullanın. Uzunlamasına ve gerçek zamanlı toplama senaryoları ve tekrarlanabilirlik ve otomasyonun öncelikli olduğu çalışmalar için uygundur. Hedef platform bir API sunmadığında veya programatik erişimi aktif olarak engellediğinde (web kazıma bir alternatif olabilir, kendi uyarılarıyla birlikte); hizmet şartları alınan verilerin araştırma kullanımını yasakladığında; veya araştırma sorusu doğrudan katılımcı tarafından bildirilen veriler (görüşmeler, anketler) yerine davranışsal izlerle daha iyi ele alındığında kullanmayın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Manuel bir yöntemin kopyalayamayacağı veri hacimlerinin (milyonlarca kayıt) toplanmasını sağlar.
  • Web kazıma ile ilişkili ayrıştırma karmaşıklığını azaltan önceden yapılandırılmış veriler (JSON, XML) döndürür.
  • Tekrarlanabilirliği destekler: belgelenmiş bir sorgu betiği yeniden çalıştırılabilir veya diğer araştırmacılarla paylaşılabilir.
  • Zamana duyarlı araştırma soruları için gerçek zamanlı veya gerçeğe yakın zamanlı veri akışlarına izin verir.
  • Resmi API kanalları aracılığıyla kullanıldığında tipik olarak platform hizmet şartlarına uygundur.
Sınırlılıklar
  • Erişim platform tarafından engellenir: veri alanları, tarihsel derinlik ve sorgu hacmi araştırmacı tarafından değil, API sağlayıcısı tarafından belirlenir.
  • Hız sınırları toplama hızını kısıtlar; tam veri kümelerinin alınması günler veya haftalar sürebilir.
  • API'ler uç noktaları değiştirir veya kullanımdan kaldırır, bazen çok az bildirimle, bu da uzunlamasına çalışma sürekliliğini tehdit eder.
  • Programlama becerileri (Python, R veya benzeri) ve HTTP protokolleri ve veri formatları hakkında bilgi gerektirir.
  • Veri kapsamı temsili olmayabilir: API örnekleri genellikle genel nüfusu değil, platformdaki aktif kullanıcıları yansıtır.

SSS

API tabanlı veri toplama, web kazımadan nasıl farklıdır?

API tabanlı toplama, yapılandırılmış veriler döndüren resmi olarak sağlanan bir programatik arayüz kullanır — platform bu erişim modunu açıkça destekler ve şartlarını belirtir. Web kazıma, resmi bir veri kanalı olmadan ham HTML'yi ayrıştırarak verileri çıkarır, genellikle hizmet şartlarına aykırıdır ve daha fazla temizlik gerektiren daha karmaşık veriler üretir. Bir API mevcut olduğunda, genellikle tercih edilen ve daha güvenli yaklaşımdır.

API kullanmak için programlama becerilerine ihtiyacım var mı?

Çoğu durumda evet. HTTP istekleri oluşturmak, kimlik doğrulamayı yönetmek, JSON/XML yanıtlarını ayrıştırmak ve sayfalama yönetmek genellikle Python, R veya benzeri bir dilde betik yazmayı gerektirir. Bazı platformlar sınırlı sorgular için grafik arayüzler sunar, ancak araştırma düzeyinde toplama için neredeyse her zaman betik tabanlı bir yaklaşım gereklidir.

API tarafından toplanan veriler daha geniş nüfusu temsil ediyor mu?

Otomatik olarak değil. API verileri, kendi kendine seçilime tabi olan platformdaki kullanıcıları ve etkinliği yansıtır. Platform algoritmaları, API yanıtlarında görünenleri daha fazla filtreleyebilir. Araştırmacılar örneklem çerçevesini açıkça karakterize etmeli ve bulguları platform kullanıcılarının ötesindeki nüfuslara aşırı genelleştirmekten kaçınmalıdır.

API tarafından toplanan veri kümeleri nasıl alıntılanmalı veya arşivlenmelidir?

API adını ve sürümünü, uç nokta URL'lerini, sorgu parametrelerini, toplama tarih aralığını ve toplama sonrası filtrelemeyi yöntemler bölümünüzde belgeleyin. Veriler yasal olarak paylaşılabilirse, toplama betiğiyle birlikte genel bir depoya (örneğin, OSF, Zenodo) yatırın. Yeniden dağıtım hizmet şartları tarafından yasaklanmışsa, yalnızca başkalarının veri kümesini yeniden oluşturabilmesi için toplama betiğini ve parametrelerini paylaşın.

Çalışmaya başladıktan sonra API değişirse veya kullanımdan kaldırılırsa ne olur?

Bu gerçek bir risktir — birkaç büyük platform proje ortasında araştırma API'lerini kısıtladı veya kullanımdan kaldırdı. Azaltma stratejileri arasında toplama sırasında tam ham yanıtları kaydetmek, kullanılan API sürümünü belgelemek ve uzunlamasına ölçüm için sürekli API erişimi gerektiren tasarımlardan kaçınmak yer alır. Araştırmacılar bir çalışma boyunca API değişiklik günlüğü duyurularını izlemelidir.

Kaynaklar

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 9780691158648
  2. Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/api-based-data-collection

İlişkili yöntemler

Belge ToplamaMobil Deneyim ÖrneklemesiÇevrimiçi AnketSensör Veri ToplamaWeb Scraping

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Belge ToplamaAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Mobil Deneyim ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Çevrimiçi AnketAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Sensör Veri ToplamaAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Web ScrapingAnket metodolojisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Uzun Süreli Web KazımaMobil API Tabanlı Veri ToplamaMobil Sensör Veri ToplamaMobil AnketÇok Kaynaklı API Tabanlı Veri ToplamaÇevrimiçi Belge ToplamaÇevrimiçi Sensör Veri ToplamaAPI Tabanlı Veri Toplama Pilot TestiPilot Uygulaması Yapılmış Sensör Veri ToplamaUzaktan Belge ToplamaUzak Sensör Veri ToplamaUzak Web KazımaSensör Veri ToplamaTelefon Destekli Sensör Veri ToplamaWeb Scraping

Benzer yöntemler

Mobil API Tabanlı Veri ToplamaÇok Kaynaklı API Tabanlı Veri ToplamaWeb ScrapingAPI Tabanlı Veri Toplama Pilot TestiUzak Web KazımaÇevrimiçi Belge ToplamaUzun Süreli Web KazımaUzaktan Belge Toplama

İlgili referans kavramlar

Data CollectionVeri Toplama ve Veri Tahmin Metodolojisi • Bilgisayar ProgramlarıMülakatlar ve AnketlerMethodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data • Data AccessTekrarlanabilir AraştırmaKullanıcı Araştırma Yöntemleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — API-based Data Collection (Application Programming Interface-based Data Collection). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/survey-methodology/api-based-data-collection · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Emerged from computational social science and web 2.0 platform practices
Year
2000s–2010s (formalized as a research method)
Type
Digital data collection technique
DataType
Structured digital records (JSON, XML, CSV); text, numeric, metadata
Subfamily
Data collection
İlişkili yöntemler
Belge ToplamaMobil Deneyim ÖrneklemesiÇevrimiçi AnketSensör Veri ToplamaWeb Scraping
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil