Web Scraping — Otomatik Web Veri Toplama
Web Scraping for Research Data Collection · Ayrıca şöyle bilinir: web harvesting, screen scraping, web crawling, automated data extraction
Web scraping, web sitelerinden otomatik olarak yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış içeriği alan ve çıkaran bir hesaplamalı veri toplama tekniğidir. Sosyal bilimler, hesaplamalı dilbilim, ekonomi ve bilgi biliminde yaygın olarak kullanılan bu yöntem, araştırmacıların haber arşivleri, sosyal medya platformları, devlet portalları ve çevrimiçi pazar yerleri gibi kamuya açık web kaynaklarından manuel olarak toplamanın pratik olmayacağı büyük veri kümeleri oluşturmasını sağlar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+5 tane daha
Ne zaman kullanılır
Web scraping, araştırma sorusunun resmi bir API veya indirilebilir veri kümesi aracılığıyla kullanılamayan, kamuya açık çevrimiçi kaynaklardan büyük ölçekli, zaman damgalı veya sürekli güncellenen verilere ihtiyaç duyduğunda uygundur. Özellikle hesaplamalı sosyal bilimlerde, medya çalışmalarında, ekonomide ve halk sağlığında haber makaleleri, sosyal medya gönderileri, ürün incelemeleri, iş ilanları veya politika belgeleri derlemek için değerlidir. Manuel toplamanın aşırı derecede yavaş olacağı ve hedef verinin makine tarafından okunabilir HTML olduğu durumlarda kullanın. Hedef platform ihtiyaçlarınız olan verileri kapsayan resmi bir API sağlıyorsa web scraping kullanmayın — API'ler daha hızlı, daha kararlı ve yasal olarak daha nettir. Hizmet şartlarının otomatik erişimi yasakladığı, araştırma izniyle elde edilmemiş kimlik doğrulamasının arkasındaki verilerin olduğu veya uygun bir etik inceleme ve yasal dayanak olmadan kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin söz konusu olduğu durumlarda bundan kaçının.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Manuel yöntemlerin makul bir şekilde oluşturamayacağı çok büyük veri kümelerinin — milyonlarca kaydın — toplanmasını sağlar.
- Zaman damgalarını, biçimlendirmeyi ve bağlamsal meta verileri koruyarak verileri çevrimiçi göründüğü gibi yakalar.
- Uzunlamasına ve gerçek zamanlı araştırma tasarımlarını destekleyerek zaman içinde sürekli veri toplamak üzere zamanlanabilir.
- Scraper yazılıp doğrulandıktan sonra kayıt başına nispeten düşük marjinal maliyet.
- Son derece esnektir: alan veya dilden bağımsız olarak kamuya açık yapılandırılmış web içeriğine uygulanabilir.
- Yasallık ve etik garanti edilmez: hizmet şartları, telif hakkı yasası ve veri koruma düzenlemeleri (örneğin, GDPR) scraping'i kısıtlayabilir veya yasaklayabilir ve her hedef site için uyumluluk değerlendirilmelidir.
- Scraper'lar kırılgandır: web sitesi yeniden tasarımları veya bot önleme önlemleri, uyarı vermeden çıkarma mantığını bozabilir ve sürekli bakım gerektirebilir.
- Veri kalitesi, kaynak sitenin tutarlılığına bağlıdır; eksik alanlar, kodlama hataları ve HTML düzensizlikleri yaygındır.
- JavaScript ağırlıklı siteler ve oturum açma gerektiren içerikler teknik karmaşıklığı önemli ölçüde artırır.
- Katılımcı onayı gerektiren veya hassas kişisel bilgiler içeren veri türleri için uygun değildir, açık etik onay olmadan.
SSS
Web scraping yasal mıdır?
Yasallık yargı alanına, toplanan belirli verilere ve hedef sitenin hizmet şartlarına bağlıdır. Kamuoyuna açık, kişisel olmayan verileri kazımak genellikle birçok yargı alanında yasal kabul edilir, ancak bu evrensel değildir. hiQ v. LinkedIn kararı (ABD, 2022), kamuya açık veriler için bir miktar koruma sunar, ancak GDPR (AB) ve eşdeğer yasalar kişisel veriler üzerinde katı sınırlar getirir. Her zaman sitenin robots.txt ve hizmet şartlarını gözden geçirin, hassas durumlar için kurumunuzun hukuk ofisine danışın ve kişisel veriler söz konusu olduğunda etik kurul onayını alın.
Kazıma yerine ne zaman bir API kullanmalıyım?
Resmi bir API veri ihtiyaçlarınızı kapsadığı sürece onu kullanın. API'ler açıkça programlı erişim için tasarlanmıştır, yasal olarak nettir, tanımlanmış şemalara sahip yapılandırılmış veriler sunar ve HTML tabanlı kazıyıcılardan çok daha kararlıdır. Web scraping, yeterli bir API'nin bulunmadığı veya API'nin hız sınırlarının veya veri kapsamının araştırma gereksinimlerini karşılamadığı durumlar için saklanmalıdır.
JavaScript ile işlenen içerikle nasıl başa çıkarım?
Standart HTTP istek kütüphaneleri, JavaScript yürütülmeden önce ham HTML'yi çeker, bu da dinamik olarak yüklenen içeriğin (React veya Vue gibi çerçeveler tarafından işlenen) onlar tarafından görünmez olduğu anlamına gelir. Bu tür siteler için, sayfanın tam olarak işlenmesini bekleyen ve ardından ayrıştırma için eksiksiz DOM'u sunan bir tarayıcı motoru başlatan bir başsız tarayıcı aracı — Playwright veya Selenium — kullanın.
Kazınmış veri kümemin tekrarlanabilir olmasını nasıl sağlarım?
Her kayıt için tam URL'yi, kesin kazıma zaman damgasını ve kazıyıcı sürümünü kaydedin. Ham HTML yanıtlarının bir örneğini arşivleyin. Kazıma kodunuzu sürüm denetimine alın ve çıkarma mantığındaki değişiklikleri belgeleyin. Kaynak site yapıyı değiştirirse ve yeniden kazırsanız, bunu yeni bir veri toplama dalgası olarak ele alın ve süreksizliği belgeleyin.
Yasal uyumluluğun ötesinde hangi etik sorunlar ortaya çıkıyor?
Kazıma teknik olarak yasal olsa bile, araştırmacılar veri öznelerinin içeriklerinin araştırma için kullanılmasını makul bir şekilde bekleyip beklemediğini, genel gönderilerin toplamasının bireyleri yeniden tanımlayabileceğini, kazınmış alıntıların yayınlanmasının katılımcılara zarar verebileceğini ve kazımadan kaynaklanan sunucu yükünün küçük veya topluluk tarafından işletilen sitelere maliyet getirdiğini dikkate almalıdır. İnternet araştırmaları için ACM veya AoIR etik yönergelerini izleyin.
Kaynaklar
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/web-scraping
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- API Tabanlı Veri ToplamaAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- İçerik AnaliziNitel↔ karşılaştır
- Belge ToplamaAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Çevrimiçi AnketAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Sensör Veri ToplamaAnket metodolojisi↔ karşılaştır