Yalın, Altı Sigma ve Diğer Metodolojiler
Yalın, Altı Sigma ve ilgili metodolojiler, üretimden sağlık hizmetlerine uyarlanmış resmi iyileştirme sistemleridir. Yalın, israfı belirlemeye ve ortadan kaldırmaya odaklanarak değerin hastaya akmasını sağlamayı hedefler; Altı Sigma ise yapılandırılmış, veriye dayalı bir dizi aracılığıyla varyasyonu ve kusurları azaltmaya odaklanır. Genellikle Yalın Altı Sigma olarak birleştirilen bu yaklaşımlar, süreçleri yeniden tasarlamak için disiplinli çerçeveler sunmakla birlikte, sağlık hizmetlerindeki ölçülen etkileri değişkenlik göstermektedir.
Tanım
Yalın, Altı Sigma ve ilgili metodolojiler, daha fazla değer ve güvenilirlik için sağlık hizmetleri süreçlerini yeniden tasarlamak amacıyla uygulanan yapılandırılmış iyileştirme yaklaşımlarıdır — Yalın israf ve akışı hedeflerken, Altı Sigma varyasyon ve kusurları hedefler ve genellikle Yalın Altı Sigma olarak birleştirilirler.
Kapsam
Bu konu, Yalın'ın temel fikirlerini (değer, akış, israf) ve Altı Sigma'nın temel fikirlerini (varyasyon azaltma, DMAIC dizisi), bunların Yalın Altı Sigma olarak birleşimini ve sağlık hizmetleri ortamlarındaki etkilerine dair kanıtları kapsamaktadır. Bu, metodolojik bir referanstır ve belirli bir hizmet için yeniden tasarım önermemektedir.
Temel sorular
- Yalın, değer, akış ve israf ile neyi kastetmektedir?
- Altı Sigma DMAIC dizisi iyileştirmeyi nasıl yapılandırır?
- Yalın ve Altı Sigma nasıl farklılaşır ve nasıl birleştirilir?
- Kanıtlar, sağlık hizmetlerindeki etkileri hakkında ne göstermektedir?
Anahtar kavramlar
- Hastanın bakış açısından tanımlanan değer
- Değer akışı haritalaması ve akış
- Yedi (veya sekiz) israf
- Varyasyon ve kusur azaltma
- DMAIC (Tanımla-Ölç-Analiz Et-İyileştir-Kontrol Et)
- Birleşik bir yaklaşım olarak Yalın Altı Sigma
- Süreç yeteneği ve standart iş
Temel kuramlar
- Yalın: değer, akış ve israf
- Yalın, değeri hastanın bakış açısından tanımlar, değer akışını haritalar, işin kesintisiz akmasını sağlar ve değer katmayan faaliyetleri acımasızca ortadan kaldırır; incelemeler, sağlık hizmetlerinde benimsenmesinin arttığını ancak sürdürülebilir etkiye dair kanıtların karışık olduğunu bulmuştur.
- Altı Sigma ve varyasyon azaltma (DMAIC)
- Altı Sigma, ölçüme dayalı bir Tanımla-Ölç-Analiz Et-İyileştir-Kontrol Et dizisi aracılığıyla kusurları ve istenmeyen varyasyonu azaltarak öngörülebilir, yetenekli süreçler hedeflemektedir.
Mekanizmalar
Yalın, bir süreci bir değer akışı olarak ele alır ve bekleme, yeniden işleme, gereksiz hareket gibi israfı ortadan kaldırmaya çalışır, böylece değer standart iş ve sürekli problem çözme ile desteklenerek hastaya sorunsuz bir şekilde akar. Altı Sigma, istenmeyen varyasyonu kalitenin düşmanı olarak görür ve bir problemi tanımlamak, mevcut performansı ölçmek, nedenleri analiz etmek, süreci iyileştirmek ve kazanımların kalıcılığını kontrol etmek için DMAIC dizisini kullanır. Yalın Altı Sigma olarak birleştirildiğinde, bu yaklaşımlar israfın ortadan kaldırılmasını varyasyonun azaltılmasıyla birleştirir. Diğer yöntemlerde olduğu gibi, kanıtlar sonuçların yalnızca araç setine değil, büyük ölçüde liderliğe, kültüre ve sürdürülen bağlılığa bağlı olduğunu göstermektedir.
Klinik önem
Bu metodolojiler, hasta akışı, laboratuvar geri dönüş süresi veya ilaç sistemleri gibi operasyonel ve klinik süreçlerin kuruluşlar tarafından nasıl yeniden tasarlandığını şekillendirir ve klinisyenler genellikle bu tür projelere katılırlar. Bu giriş, yaklaşımları ve kanıtlarını tanımlayan metodolojik bir referanstır; belirli bir hizmetin yeniden tasarımı veya hasta bakımı için bir reçete niteliğinde değildir.
Kanıt ve kılavuzlar
Kapsamlı bir inceleme, Yalın'ın sağlık hizmetlerinde giderek daha fazla benimsendiğini, ancak sürdürülebilir, sistem çapında faydaya dair kanıtların sınırlı ve bağlama bağımlı kaldığını bulmuştur (D'Andreamatteo 2015). Yüksek güvenilirlik düşüncesi, bu yöntemleri ayrı projelerden ziyade devam eden bir örgütsel yolculuk içinde konumlandırmaktadır (Chassin 2011). PDSA'da olduğu gibi, incelemeler iyileştirme yöntemlerinin genellikle tam titizlikle uygulanmadığı konusunda uyarmaktadır (Taylor 2014) ve SQUIRE 2.0, bu tür çalışmaları değerlendirmek için raporlama standartları sağlamaktadır (Ogrinc 2016).
Tarihçe
Yalın, Toyota Üretim Sistemi'nden türemiştir ve Womack ve Jones (2003) tarafından genel yönetim için 'yalın düşünce' olarak ifade edilmiştir; Altı Sigma ise 1980'ler ve 1990'larda Motorola ve General Electric'te ortaya çıkmıştır. Sağlık hizmetleri kuruluşları, 1990'ların sonlarından itibaren her ikisini de benimsemeye başlamış, giderek Yalın Altı Sigma olarak birleştirmiş, araştırmacılar ise endüstriyel yöntemlerin klinik çalışmalara ne kadar iyi aktarıldığını tartışmışlardır (D'Andreamatteo 2015).
Tartışmalar
- Endüstriyel yöntemler sağlık hizmetlerine aktarılabilir mi?
- İncelemeler, Yalın ve Altı Sigma'nın belirli süreçleri iyileştirebileceğini, ancak sürdürülebilir, kuruluş çapında etkiye dair kanıtların sınırlı olduğunu ve yöntemlerin kendisinden ziyade bağlama, liderliğe ve kültüre büyük ölçüde bağlı olduğunu bulmuştur.
Öne çıkan isimler
- James Womack
- Daniel Jones
- Taiichi Ohno
- Mark Graban
İlgili konular
Temel eserler
- womack-2003
- dandreamatteo-2015
- chassin-2011
Sıkça sorulan sorular
- Yalın ve Altı Sigma arasındaki fark nedir?
- Yalın, israfı ortadan kaldırarak değerin hastaya verimli bir şekilde akmasına odaklanırken, Altı Sigma yapılandırılmış, ölçüme dayalı bir dizi aracılığıyla varyasyonu ve kusurları azaltmaya odaklanır; bu ikisi genellikle Yalın Altı Sigma olarak birleştirilir.
- Yalın veya Altı Sigma sağlık hizmetlerini güvenilir bir şekilde iyileştirir mi?
- Belirli süreçleri iyileştirebilirler, ancak incelemeler, sürdürülebilir, sistem çapında faydaya dair kanıtların sınırlı olduğunu ve yalnızca yönteme değil, güçlü bir şekilde liderliğe, kültüre ve bağlama bağlı olduğunu bulmuştur.