Altmetrikler ve Makale Düzeyinde Metrikler
Alternative Metrics for Assessing Research Impact Beyond Citations · Ayrıca şöyle bilinir: altmetrics, article-level metrics, alternative impact metrics
Altmetrikler (alternatif metrikler), araştırmanın çevrimiçi ilgisini ve toplumsal etkisini, sosyal medya (Twitter), haber kaynakları, politika belgeleri, bloglar, videolar ve diğer çevrimiçi kaynaklardaki bahsedilmeleri izleyerek ölçer. 2010 yılında Jason Priem ve meslektaşları tarafından resmen tanıtılan altmetrikler, atıf tabanlı değerlendirmenin sınırlılıklarına çözüm sunar: atıf sayıları yavaş birikir (etkinin kaydedilmesi yıllar alır), politika etkisini yakalamaz ve belirli alanlara (biyomedikal alanlar sosyal bilimlere göre daha fazla atıf alır) eğilimlidir. Altmetric.com, PlumX ve diğer platformlar artık araştırmanın erişimi hakkında gerçek zamanlı veri sağlayarak, geleneksel dergi etki faktörlerini ve H-indekslerini tamamlamaktadır. Altmetrikler, kadro ve terfi için hakemli atıfların yerini almamalıdır, ancak araştırmayla kamuoyu etkileşimi hakkında değerli bilgiler sunar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Politika ile ilgili, disiplinlerarası veya uzman olmayan kitlelere yönelik araştırmalar için altmetrikleri izleyin. Altmetrikler özellikle şu alanlarda kullanışlıdır: (1) halk sağlığı, politika ve çevre araştırmaları (hükümet kurumları, STK'lar ve medyanın bulgularla etkileşimde bulunduğu yerler), (2) klinik veya uygulamalı araştırmalar (uygulayıcıların, hastaların ve gazetecilerin gelişmeleri takip ettiği yerler), (3) sosyal bilimler ve beşeri bilimler araştırmaları (akademik atıfların düşük olabileceği ancak politika etkisinin yüksek olduğu yerler), (4) fon sağlayıcılara veya kamuoyuna iletmek istediğiniz araştırmalar. Şu alanlarda daha az kullanışlıdır: (1) çok uzmanlaşmış akademik alanlar (örneğin, yalnızca hakemli dergilerde tartışılan teorik matematik), (2) bilimsel titizliğin değerlendirilmesi (bunun için hakemli inceleme ve atıfları kullanın). Altmetrikleri geleneksel metriklerin yanı sıra araştırma değerlendirmenize dahil edin, ancak altmetrik puanlarının tek başına yayın veya fon kararlarını yönlendirmesine izin vermeyin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Gerçek zamanlı etkiyi yakalar: altmetrik ilgi, yayınlandıktan günler veya haftalar içinde ortaya çıkar, oysa atıflar yıllar içinde birikir.
- Toplumsal etkiyi yansıtır: politika etkisi, medya kapsamı ve kamuoyu etkileşimi, atıf metrikleriyle genellikle görünmez olan önemli sonuçlardır.
- Kamuoyu ilgisini belirler: yüksek altmetrik puanları, kamuoyunun veya politika yapıcıların araştırmanızı ilgili veya haber değeri taşıyan bulduğunu gösterir.
- Fonlama gerekçelendirmesi için kullanışlıdır: fon sağlayıcılar, araştırma değeri ve kamuoyu etkileşiminin kanıtı olarak giderek daha fazla altmetrik atıfta bulunmaktadır.
- Çok boyutludur: altmetrikler, yalnızca atıflardan daha zengin bir etki resmi sunarak birçok etkileşim türünü (medya, sosyal medya, politika, bloglar, videolar) kapsar.
- Kolayca manipüle edilebilir: sosyal medya bahsetmeleri, koordine kampanyalar veya botlar tarafından yapay olarak şişirilebilir, bu da altmetrikleri hileye karşı savunmasız hale getirir.
- Belirli araştırma türlerine eğilimlidir: klinik, halk sağlığı ve politika araştırmaları, temel bilimlerden daha fazla medya ilgisi çeker, bu da altmetrik dağılımları saptırır.
- Araştırma kalitesini yansıtmaz: kötü tasarlanmış bir çalışma, sansasyonel veya haber değeri taşıdığı için yüksek altmetrik puanlar alabilir. Yüksek altmetrikler ≠ iyi bilim.
- Coğrafi ve dilsel yanlılık: İngilizce araştırmalar ve zengin ülkelerden araştırmalar daha fazla çevrimiçi ilgi çeker, bu da uluslararası araştırmacıları dezavantajlı duruma düşürür.
- Geçici ve değişkendir: sosyal medya bahsetmeleri yayınlandıktan hemen sonra hızla artar ve hızla düşebilir; altmetrik puanları öngörülemeyen bir şekilde dalgalanabilir.
- Veri kullanılabilirliği sorunları: tüm çevrimiçi kaynaklar altmetrik platformlar tarafından yakalanmaz; bazı medya kuruluşları, politika belgeleri ve bölgesel yayınlar eksiktir.
SSS
Yüksek bir Altmetrik puanı, yüksek bir atıf sayısından daha mı iyidir?
Farklı şeyleri ölçerler, bu yüzden hiçbiri 'daha iyi' değildir. Yüksek bir atıf sayısı (akademik etki), akranlar arasındaki etkiyi yansıtır ve yavaş birikir. Yüksek bir Altmetrik puanı (kamuoyu/politika etkileşimi), medya ilgisini yansıtır ve hızla birikir. İdeal olarak, önemli araştırmanız her ikisine de sahip olacaktır. Akademide kariyer gelişimi için atıflar hala daha önemlidir, ancak altmetrikler giderek daha fazla değer görmektedir, özellikle çalışmanız politika veya halk sağlığını etkiliyorsa.
Makalemin neden yüksek bir Altmetrik puanı var ama az sayıda atıfı var?
Altmetrikler kamuoyu ve medya ilgisini ölçer, akademik etkiyi değil. Makaleniz henüz birçok başka araştırmacı tarafından atıfta bulunulmamış olsa bile haber değeri taşıyabilir (örneğin, 'Yeni çalışma geleneksel bilgeliğe meydan okuyor'). Bu normaldir. Atıfları izlemeye devam edin; akademik atıflar genellikle yayınlandıktan 1-3 yıl sonra birikir. 5 yıl sonra makaleniz hala az sayıda akademik atıf alıyor ancak yüksek altmetriklere sahipse, pratikte veya politikada etkili olabilir ancak akademik söylemde olmayabilir.
Makalemi sosyal medyada tanıtarak altmetrik puanımı artırabilir miyim?
Evet, meşru olarak. Makalenizi Twitter'da paylaşmak, blog yazmak ve gazetecilerle etkileşim kurmak Altmetrik puanınızı artırır. Ancak, sahte etkileşim satın almak veya yapay amplifikasyon düzenlemek etik dışıdır ve metriğin değerini azaltır. Otantik tanıtıma odaklanın: bulgularınızın net bir özetini yazın, sorularla etkileşim kurun ve ilgili gazetecilere veya politika kuruluşlarına ulaşın. Organik amplifikasyon, yapay şişirmeden daha değerlidir ve sürdürülebilirdir.
Üniversiteler, kadro ve terfi kararlarında altmetrikleri dikkate alıyor mu?
Artık giderek daha fazla, özellikle uygulamalı, politika ile ilgili veya disiplinlerarası araştırmalar için evet. Ancak, hakemli atıflar ve uzman değerlendirmesi hala önceliklidir. Kadro dosyanıza, özellikle çalışmanız politika veya uygulamayı etkiliyorsa, etki kanıtı olarak ek kanıt olarak altmetrikleri dahil edin. Akademik olmayan kariyerler (politika, gazetecilik, halk sağlığı) veya açıkça kamuoyu iletişimini hedefleyen araştırmalar için altmetrikler daha yüksek değer görebilir.
Kaynaklar
- Priem, J., Taraborelli, D., Groth, P., & Neylon, C. (2010). Altmetrics: A manifesto. http://altmetrics.org/manifesto/ link ↗
- Piwowar, H., Priem, J., & Larivière, V. (2018). The state of OA: a large-scale analysis of the prevalence and impact of open access articles. PeerJ, 6, e4375. DOI: 10.7717/peerj.4375 ↗
- Larivière, V., Gingras, Y., & Archambault, E. (2009). The decline in the concentration of citations, 1900–2007. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(4), 858–862. DOI: 10.1002/asi.21011 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Alternative Metrics for Assessing Research Impact Beyond Citations. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-skills/altmetrics
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Atıf AnaliziAraştırma becerileri↔ karşılaştır
- Referans Yönetimi AraçlarıAraştırma becerileri↔ karşılaştır
- Dijital Nesne Tanımlayıcı SistemiAraştırma becerileri↔ karşılaştır
- ORCID Araştırmacı TanımlayıcısıAraştırma becerileri↔ karşılaştır