İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Araştırma metodolojisi›Araştırma Deseni Türleri
Process / pipelineresearch architecture

Araştırma Deseni Türleri

Classification and Selection of Research Design Types · Ayrıca şöyle bilinir: research designs, experimental and observational designs

Araştırma deseni, araştırma sorularını yanıtlamak üzere verilerin nasıl toplanacağı, organize edileceği ve analiz edileceğine dair kararları kapsayan bir çalışmanın genel yapısı ve stratejisidir. Başlıca desen türleri arasında deneysel (rastgele kontrollü çalışmalar), yarı-deneysel (rastgele olmayan atama), gözlemsel (müdahale yok) ve nitel (keşfedici, yorumlayıcı) bulunur. Donald T. Campbell ve Julian Stanley'nin 1963 tarihli çığır açan çalışması, her desen türündeki iç geçerlilik tehditleri için sistematik terminoloji oluşturmuştur. Modern sınıflandırmalar (Campbell vd., 2002; Creswell & Plano Clark, 2011) nicel ve nitel unsurları birleştiren karma yöntem desenlerini de içermektedir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 3 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Araştırma Deseni Türleri
Araştırma Sorusu Formüla…Araştırmada Örnekleme Yö…Araştırmada Geçerlik ve…Veri Toplama YöntemleriNitel Araştırmaya Genel…

Ne zaman kullanılır

Araştırma deseni seçimi, çalışma planlamasındaki ilk büyük karardır. Deneysel veya güçlü yarı-deneysel desenleri şu durumlarda kullanın: (1) Nedensel hipotezleri test ederken; (2) Müdahaleleri (ilaçlar, politikalar, programlar) değerlendirirken; (3) Kaynaklar ve etik rastgeleleştirmeye izin verdiğinde. Gözlemsel desenleri şu durumlarda kullanın: (1) Rastgeleleştirme imkansız olduğunda (örneğin, sigara içmenin etkilerini incelemek - insanları rastgele sigara içmeye atayamazsınız); (2) İlişkileri keşfederken veya popülasyonları tanımlarken; (3) Nadir sonuçları incelerken veya geçmiş olayları geriye dönük olarak incelerken. Nitel desenleri şu durumlarda kullanın: (1) Olgusu yetersiz anlaşılmışsa; (2) Bağlam ve anlam esassa; (3) Sadece 'ne' veya 'ne kadar' değil, 'neden' veya 'nasıl'ı keşfederken. Karma yöntemleri şu durumlarda kullanın: (1) Karmaşık bir soru hem genişlik hem de derinlik gerektiriyorsa; (2) Nicel bulguların nitel açıklamaya ihtiyacı varsa; (3) Farklı paydaşlar farklı kanıt türlerini tercih ediyorsa.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Açık desen çerçevesi, çalışma yapısını netleştirerek araştırma şeffaflığını ve tekrarlanabilirliğini artırır.
  • Sistematik desen seçimi, hangi nedensel, tanımlayıcı veya keşfedici iddiaların haklı çıkarılabileceğine dair gerçekçi bir değerlendirme sağlar.
  • Desene özgü geçerlilik tehditleri belgelenerek araştırmacıların ve okuyucuların çalışma güvenilirliğini değerlendirmesine olanak tanır.
  • Desen ve araştırma sorusunun eşleştirilmesi, sınırlı kaynakların kullanımını optimize eder.
  • Karma yöntem desenleri, nicel ve nitel yaklaşımların tamamlayıcı güçlü yönlerinden yararlanır.
Sınırlılıklar
  • İdeal desenler (örneğin, RCT'ler) maliyet, etik veya işbirliği eksikliği nedeniyle gerçek dünya ortamlarında sıklıkla uygulanamaz.
  • Gözlemsel desenler doğası gereği karıştırıcıya yatkındır; nedensel yorum güçlü varsayımlar gerektirir.
  • Nitel desenler zengin ancak genellenemeyen bulgular sağlar; ölçeklendirme ayrı nicel doğrulama gerektirir.
  • Karma yöntem desenleri hem nicel hem de nitel yöntemlerde ustalık gerektirerek karmaşıklığı ve araştırmacı yükünü artırır.

SSS

Deneysel ve yarı-deneysel desen arasındaki fark nedir?

Deneysel desenler, temel karşılaştırılabilirliği sağlayan ve nedensel çıkarıma izin veren tedavi ve kontrol gruplarına rastgele atama kullanır. Yarı-deneysel desenler rastgele atama eksikliğine sahiptir; bunun yerine, karşılaştırılabilirliği yaklaştırmak için eşleştirme, istatistiksel ayarlama veya kesintili zaman serileri kullanırlar. Yarı-deneyler gerçek dünya ortamlarında daha pratiktir ancak yanlılık ve karıştırıcılığa daha yatkındır.

Gözlemsel çalışmalar nedensellik kurabilir mi?

Gözlemsel çalışmalar nedensel hipotezleri önerebilir veya destekleyebilir (özellikle bulgular birden fazla çalışmada uyumluysa ve mekanizmalar makul ise), ancak ölçülmemiş karıştırıcılar ilişkileri açıklayabileceğinden nedenselliği kesin olarak kuramazlar. Gözlemsel verilerden nedensellik çıkarmak için güçlü varsayımlar (örneğin, ölçülmemiş karıştırıcı olmaması, doğru nedensel model) gereklidir. RCT'ler nedensel çıkarım için altın standart olmaya devam etmektedir.

Ne zaman karma yöntemler kullanmalıyım?

Araştırma sorunuz gerçekten hem nicel hem de nitel kanıt gerektirdiğinde karma yöntemleri kullanın. Örneğin: 'Doğum sonrası kadınlarda depresyonun yaygınlığı nedir ve yaşanmış deneyimler ve bakıma erişim engelleri nelerdir?' Burada, prevalans anketler veya kayıt verileri (nicel) gerektirir; deneyimleri ve engelleri anlamak görüşmeler (nitel) gerektirir. Sorunuzu yeterince yanıtlayan tek bir yaklaşım varsa yöntemleri karıştırmaktan kaçının.

İç ve dış geçerlilik nedir ve biri daha mı önemlidir?

İç geçerlilik, çalışmanız dahilinde nedensellikten çıkarım yapabilme yeteneğidir (X, Y'ye neden oldu mu?). Dış geçerlilik, bulguların diğer popülasyonlara veya ortamlara genellenebilirliğidir. Her ikisi de önemlidir, ancak farklı nedenlerle: iç geçerlilik nedensel iddialara izin verir; dış geçerlilik bu iddiaların başka yerlerde geçerli olup olmadığını belirler. İç geçerlilikte güçlü ancak dış geçerlilikte zayıf bir çalışma (örneğin, sıkı bir şekilde kontrol edilen bir laboratuvar RCT'si) dar bir popülasyon hakkında sağlam nedensel bilgi verir. İdeal olan dengelemektir, ancak ödünleşimler yaygındır.

Kaynaklar

  1. Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Rand McNally. link ↗
  2. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2011). Designing and Conducting Mixed Methods Research (2nd ed.). SAGE Publications. link ↗
  3. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Classification and Selection of Research Design Types. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-methodology/research-design-types

İlişkili yöntemler

Araştırma Sorusu FormülasyonuAraştırmada Örnekleme YöntemleriAraştırmada Geçerlik ve Güvenilirlik

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Araştırma Sorusu FormülasyonuAraştırma metodolojisi↔ karşılaştır
  • Araştırmada Örnekleme YöntemleriAraştırma metodolojisi↔ karşılaştır
  • Araştırmada Geçerlik ve GüvenilirlikAraştırma metodolojisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Veri Toplama YöntemleriNitel Araştırmaya Genel BakışAraştırma Sorusu FormülasyonuAraştırmada Örnekleme YöntemleriAraştırmada Geçerlik ve Güvenilirlik

Benzer yöntemler

Araştırma Sorusu FormülasyonuVeri Toplama YöntemleriNitel Araştırmaya Genel BakışKorelasyon ve NedensellikBetimsel AraştırmaEx Post Facto TasarımıKesitsel Nedensel-Karşılaştırmalı AraştırmaAraştırmada Geçerlik ve Güvenilirlik

İlgili referans kavramlar

Çalışma Tasarımları ve Kanıt TürleriYarı Deneysel ve Doğal Deney TasarımıGözlemsel Çalışma TasarımıEpidemiyolojik Çalışma TasarımlarıAraştırma Yöntemleri ve Deneysel TasarımÇalışma Tasarımı ve Örneklem Büyüklüğü Planlaması

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Research Design Types (Classification and Selection of Research Design Types). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/research-methodology/research-design-types · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Donald T. Campbell and Julian Stanley (1963); William Shadish, Thomas Cook, & Donald Campbell (2002)
Subfamily
research architecture
Year
1963
Type
Framework
İlişkili yöntemler
Araştırma Sorusu FormülasyonuAraştırmada Örnekleme YöntemleriAraştırmada Geçerlik ve Güvenilirlik
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil