Araştırmada Geçerlik ve Güvenilirlik
Research Validity and Reliability: Concepts and Assessment · Ayrıca şöyle bilinir: measurement validity, test-retest reliability, internal and external validity
Geçerlik ve güvenilirlik, araştırma kalitesinin iki temel kavramıdır. Güvenilirlik, ölçümlerin tutarlılığı ve tekrarlanabilirliği anlamına gelir: bir aracın tekrarlanan uygulamaları aynı sonuçları verir mi? Geçerlik, çıkarımların doğruluğu anlamına gelir: bir araç ölçtüğünü iddia ettiği şeyi ölçüyor mu ve çalışma bulguları araştırma sorusunu uygun şekilde yanıtlıyor mu? Cronbach ve Meehl (1955), yapı geçerliğini diğer geçerlik türlerinden ayırmıştır; Campbell ve Stanley (1963), deneysel tasarımlarda iç ve dış geçerlik tehditlerini sınıflandırmıştır; ve Messick (1995), geçerlik kavramlarını 'kanıt ve teorinin test puanlarının amaçlanan yorumlarını destekleme derecesi' olarak birleştirmiştir. Çağdaş çerçeveler, ölçüm bağlamına göre uyarlanmış çoklu geçerlik türlerini (yapı, ölçüt, kapsam, iç, dış) ve güvenilirlik tahminlerini kapsar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Geçerlik ve güvenilirlik kanıtlarını araştırma sürecinizin başlarında değerlendirin: (1) Ölçüm araçları seçerken, yayınlanmış geçerlik ve güvenilirlik kanıtlarını gözden geçirin; güçlü kanıtlara sahip araçları seçin. (2) Yeni araçlar geliştirirken, tam veri toplama öncesinde pilot test yapın ve güvenilirlik ve geçerlik kanıtlarını belgeleyin. (3) Sonuçları yorumlarken, çalışma geçerlik tehditlerini ve bunların nedensel çıkarımlar veya genelleştirilebilirlik için ne anlama geldiğini tartışın. (4) Çalışmaları karşılaştırırken veya meta-analiz yaparken, dahil edilen çalışmaların geçerlik ve güvenilirliğini titizlikle inceleyin; yüksek kaliteli çalışmalardan gelen kanıtları daha ağır değerlendirin. (5) Araştırmaya dayalı klinik veya politika kararları alırken, hem kanıt kalitesini hem de bağlamınıza uygunluğunu değerlendirin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Net geçerlik ve güvenilirlik kavramları, araştırmacıların ve okuyucuların ölçüm kalitesini ve çalışma güvenilirliğini değerlendirmelerini sağlar.
- Geçerlik ve güvenilirliğin açık bir şekilde değerlendirilmesi, bulgulara olan aşırı güveni azaltır ve uygun yorumlamayı teşvik eder.
- Birden çok geçerlik türünü (kapsam, yapı, ölçüt, iç, dış) ayırt etmek, kanıt kalitesinin ayrıntılı anlaşılmasını sağlar.
- Belgelenmiş geçerlik ve güvenilirlik, kümülatif bilimi kolaylaştırır: araştırmacılar, tekrarlayan geliştirme olmadan doğrulanmış araçlar ve yöntemler üzerine inşa edebilirler.
- Nitel geçerlik kavramları (inandırıcılık, güvenilirlik, aktarılabilirlik, teyit edilebilirlik), nitel araştırma kalitesini değerlendirmek için şeffaf kriterler sunar.
- Geçerlik ve güvenilirlik mutlak değildir; kanıt bağlama özgüdür. Bir popülasyonda geçerli olan bir araç, başka bir popülasyonda geçerli olmayabilir.
- Geçerlik ve güvenilirliği değerlendirmek istatistiksel uzmanlık ve yayınlanmış kanıtlara erişim gerektirir; yeni geliştirilen araçlar yerleşik kanıtlardan yoksundur.
- Bazı geçerlik iddiaları (yapı geçerliği, iç geçerlik), istatistiksel katsayıların ötesinde teorik ve ampirik akıl yürütme gerektirir; yargı ve tartışma söz konusudur.
- Nitel geçerlik kavramları, nicel güvenilirlik istatistiklerinden daha az standartlaştırılmıştır; değerlendirme daha özneldir ve yoruma açıktır.
SSS
Cronbach'ın α değeri iyi iç tutarlılığı nasıl gösterir?
Cronbach'ın α > 0.70 genellikle kabul edilebilir; α > 0.80 iyidir; α > 0.90 fazlalığı gösterebilir (çok fazla benzer madde). α < 0.60 zayıf iç tutarlılık olduğunu gösterir. Ancak, α madde sayısına ve korelasyonlarına bağlıdır; alana özgü standartlara bakın. Her zaman kendi örnekleminiz için α'yı raporlayın, yalnızca orijinal doğrulama örneği için değil.
Bir çalışma içsel olarak geçerliyse (nedensel), her zaman dışsal olarak geçerli (genellenebilir) midir?
Hayır. Yüksek kontrollü bir laboratuvar deneyi mükemmel iç geçerliğe (nedensellik için güçlü kanıt) sahip olabilir ancak dış geçerliği zayıf olabilir (bulgular gerçek dünya popülasyonlarına veya ortamlarına uygulanmayabilir). Tersine, gözlemsel saha çalışmaları yüksek dış geçerliğe ancak daha düşük iç geçerliğe sahip olabilir. İdeal olarak, her ikisini de istersiniz; pratikte, ödünleşimler meydana gelir.
Nitel araştırma geçerli ve güvenilir olabilir mi?
Evet, ancak terminoloji farklıdır. Nitel araştırma inandırıcılık (bulgular doğru geliyor), güvenilirlik (yöntemler tutarlı ve şeffaf), aktarılabilirlik (bulgular başka yerlerde geçerli olabilir) ve teyit edilebilirlik (bulgular veriye dayanıyor) elde eder. Bunlar nicel geçerlik ve güvenilirliğe paraleldir. Titiz nitel araştırma, dikkatli yöntemler, belgeleme ve refleksivite yoluyla bu kriterleri karşılar.
Kullanmak istediğim bir araç için geçerlik ve güvenilirlik kanıtlarına erişemezsem ne olur?
Araç yayınlanmış ancak kanıtlar seyrekse, kendi popülasyonunuzdaki güvenilirliği değerlendirmek için bir pilot çalışma (n=30-50) yapın. Kendi örneğinizdeki geçerlik kanıtlarındaki sınırlılıkları raporlayın. Araç yayınlanmamışsa, onu yeni geliştirilmiş gibi ele alın ve pilot doğrulama verileri sağlayın. Her zaman kanıttaki boşlukları ve bunların sonuçları yorumlama üzerindeki etkilerini kabul edin.
Kaynaklar
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. link ↗
- Messick, S. (1995). Validity of psychological assessment: validation of inferences from persons' responses and performances as scientific inquiry into score meaning. American Psychologist, 50(9), 741–749. DOI: 10.1037/0003-066X.50.9.741 ↗
- Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52(4), 281–302. DOI: 10.1037/h0040957 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Research Validity and Reliability: Concepts and Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-methodology/validity-reliability-research
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Veri Toplama YöntemleriAraştırma metodolojisi↔ karşılaştır
- Araştırma Deseni TürleriAraştırma metodolojisi↔ karşılaştır