İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Araştırma tasarımı›Tasarım Temelli Açıklayıcı Sıralı Karma Yöntem Tasarımı
Process / pipelineMixed methods design

Tasarım Temelli Açıklayıcı Sıralı Karma Yöntem Tasarımı

Design-Based Explanatory Sequential Mixed Methods Design · Ayrıca şöyle bilinir: DBR explanatory sequential design, design-based explanatory mixed methods, design research explanatory sequential, DBEMM explanatory sequential

Bu tasarım, açıklayıcı sıralı karma yöntem yapısını — nicel veri toplama ardından nitel takip — yinelemeli tasarım temelli araştırma (DBR) döngüleri içine yerleştirir. Nicel aşama, tasarlanmış bir müdahale veya öğrenme ortamıyla neyin olup bittiğini belirler; nitel takip ise nedenini açıklar. Sonuçlar daha sonra doğrudan yeniden tasarıma geri beslenir, bu da yöntemi özellikle eğitim ve öğretim teknolojisi araştırmalarında, yenilikleri iyileştirmek için hem istatistiksel örüntülerin hem de bağlamsal anlayışın gerektiği durumlarda son derece güçlü kılar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Tasarım Temelli Açıklayıcı Sıralı Karma Yöntem Tasarımı
Eşzamanlı Üçgenleme Karm…Tasarım Temelli AraştırmaGömülü Açıklayıcı Ardışı…Açıklayıcı Ardışık Karma…Keşifsel Ardışık Karma Y…Çok Aşamalı Karma Yöntem…

Ne zaman kullanılır

Bir eğitim müdahalesini veya tasarlanmış bir yapıyı inceliyorsanız ve hem sonuçların istatistiksel kanıtlarına hem de bu sonuçların neden meydana geldiğine dair zengin açıklamalara ihtiyaç duyuyorsanız ve bunu birden çok döngüde tasarımı iyileştirmek amacıyla yapıyorsanız bu tasarımı kullanın. Eğitim teknolojisi, öğretim tasarımı, müfredat geliştirme ve mesleki öğrenme araştırmalarında en uygunudur. Anlamlı nicel analiz için yeterli örneklem boyutuna (genellikle 1. Aşama için n > 30) ve nitel takibe katılmaya istekli amaçlı bir alt örneğe erişiminiz olmalıdır. Zaman veya kaynak kısıtlamaları yinelemeli döngülere engel oluyorsa, müdahale sabit ve yeniden tasarıma açık değilse veya araştırma sorusu tamamen keşfediciyse ve nicel ölçümle başlamıyorsa bu tasarımı kaçının.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Nicel derinliği istatistiksel genişlikle birleştirir, kolay örnekleme yerine temsili verilere dayanan açıklamalar üretir.
  • Yinelemeli tasarım döngüsü, bulguların eyleme geçirilebilir olmasını sağlar: açıklamalar doğrudan yeniden tasarıma beslenir, yayından ziyade.
  • Aşamalar arasındaki amaçlı bağlantı, nitel açıklamaları belgelenmiş nicel örüntülere demirleyerek güvenilirliğini artırır.
  • Hem hesap verebilirlik (sayılar) hem de iyileştirme (anlayış) gerektiren gerçek dünya eğitim ortamları için uygundur.
  • Hem pratik tasarım bilgisi hem de aktarılabilir teorik ilkeler üretir.
Sınırlılıklar
  • Sıralı yürütme zaman alıcıdır; tek bir akademik yıl içinde hem aşamaları hem de bir yeniden tasarım döngüsünü tamamlamak zordur.
  • Hem nicel analiz hem de nitel sorgulama konusunda yetkinlik gerektirir — ekipler veya karma uzmanlık işbirliği genellikle gereklidir.
  • Nicel aşama için örneklem, anlamlı istatistikler için yeterince büyük olmalıdır, bu da yeni veya niş müdahaleleri incelerken zor olabilir.
  • Yinelemeli döngüler, katılımcılara sürekli erişime ve ana bağlamın gerçekten değiştirilmesine izin veren bir tasarıma bağlıdır.

SSS

Bu, düz açıklayıcı sıralı karma yöntem tasarımından nasıl farklıdır?

Yapısal sıra — önce nicel sonra nitel — aynıdır. Fark, amaç ve çerçevede yatmaktadır: tasarım temelli bir varyantta, çalışma yinelemeli bir iyileştirme döngüsüne yerleştirilmiştir, burada bütünleşik bulgular doğrudan yeniden tasarlanmış bir müdahaleyi bilgilendirir. Düz bir açıklayıcı sıralı çalışma tipik olarak açıklama ile sonuçlanır; tasarım temelli bir sürüm yeniden tasarım ve yeni bir değerlendirme döngüsü ile devam eder, hem teorik hem de pratik bilgi üretir.

Kaç tasarım döngüsü gereklidir?

Sabit bir sayı yoktur. Temel DBR literatürü, ilk prototiplemeden teoriye dayalı rafine bir tasarıma geçmek için en az iki ila üç döngü gerektiğini öne sürer. Uygulamada, kaynak ve zaman çizelgesi kısıtlamaları genellikle tek bir çalışma içinde bir veya iki tam döngü üretir, sonraki döngüler takip çalışması olarak raporlanır. Önemli olan, her döngünün teori odaklı olması ve ara bulguların tasarım değişikliklerine şeffaf bir şekilde bağlanmasıdır.

Bunu bir tezde kullanabilir miyim?

Evet, ancak kapsamını dikkatlice belirleyin. Tek bir kayıt dönemi içinde üç tam tasarım döngüsünü deneyen bir tez nadiren uygulanabilir. Pratik bir yaklaşım, bir tam açıklayıcı sıralı döngü — nicel veri toplama, nitel takip, entegrasyon — artı belgelenmiş bir yeniden tasarım önerisi veya sınırlı bir ikinci döngüdür. Tasarım temelli çerçeve gerçek olmalıdır: müdahale bulgularınıza dayanarak gerçekten değiştirilebilir olmalıdır.

1. Aşama için ne kadar örneklem büyüklüğüne ihtiyacım var?

Anlamlı grup farklılıklarını tespit etmek veya hipotezleri yeterli güçle test etmek için yeterli — tipik olarak basit karşılaştırmalar için en az 30 katılımcı ve regresyon veya alt grup analizleri için daha fazlası. Beklenen etki büyüklüğüne ve istatistiksel testlerinize dayalı bir güç analizi uygun başlangıç noktasıdır. 2. Aşama (nitel) genellikle 1. Aşama örnekleminden çekilen amaçlı olarak seçilmiş 6–20 katılımcıyı içerir.

Bağlantı adımını nasıl belgelerim?

Açık bir seçim matrisi oluşturun: nicel sonuç örüntüsünü (örneğin, yüksek performanslılar, düşük performanslılar, aykırı değerler), seçim kriterlerini ve her kategori için seçilen katılımcıları listeleyin. Okuyucuların nitel örneğin nicel sonuçların aralığını gerçekten temsil edip etmediğini değerlendirebilmeleri için bu matrisi yöntemler bölümünde raporlayın.

Kaynaklar

  1. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483344379
  2. McKenney, S., & Reeves, T. C. (2018). Conducting Educational Design Research (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1138574816

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Design-Based Explanatory Sequential Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-design/design-based-explanatory-sequential-mixed-methods-design

İlişkili yöntemler

Eşzamanlı Üçgenleme Karma Yöntem TasarımıTasarım Temelli AraştırmaGömülü Açıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıAçıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıKeşifsel Ardışık Karma Yöntem TasarımıÇok Aşamalı Karma Yöntem Tasarımı

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Eşzamanlı Üçgenleme Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
  • Tasarım Temelli AraştırmaSaha yöntemleri↔ karşılaştır
  • Gömülü Açıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
  • Açıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
  • Keşifsel Ardışık Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
  • Çok Aşamalı Karma Yöntem TasarımıAraştırma tasarımı↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Tasarım Tabanlı Nicel Öncelikli Karma Yöntem TasarımıTasarım Tabanlı Müdahale Karma YöntemlerTasarım Temelli Eş Zamanlı Gömülü Karma Yöntem TasarımıAçıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıTasarıma Dayalı Çok Düzeyli Karma YöntemlerTasarım Temelli Pragmatik Karma YöntemlerGömülü Açıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıGömülü Keşifsel Ardışık Karma Yöntem Tasarımı

İlgili referans kavramlar

Sağlık Hizmetlerinde Karma Yöntem AraştırmalarıNitel Araştırma YöntemleriTasarım Araştırma YöntemleriÇalışma Tasarımları ve Kanıt TürleriYarı Deneysel ve Doğal Deney TasarımıAraştırma Yöntemleri ve Deneysel Tasarım

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Design-based Explanatory Sequential Mixed Methods Design (Design-Based Explanatory Sequential Mixed Methods Design). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/research-design/design-based-explanatory-sequential-mixed-methods-design · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Creswell & Plano Clark (explanatory sequential); Brown, Collins & Duguid, and Reeves (design-based research)
Year
2000s–2010s (synthesis of explanatory sequential and design-based research traditions)
Type
Mixed methods research design
DataType
Quantitative data (Phase 1) followed by qualitative data (Phase 2), embedded within iterative design-test cycles
Subfamily
Mixed methods design
İlişkili yöntemler
Eşzamanlı Üçgenleme Karma Yöntem TasarımıTasarım Temelli AraştırmaGömülü Açıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıAçıklayıcı Ardışık Karma Yöntem TasarımıKeşifsel Ardışık Karma Yöntem TasarımıÇok Aşamalı Karma Yöntem Tasarımı
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil