Benjamini-Hochberg Prosedürü (Yapay Keşif Oranının Kontrolü)
Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure · Ayrıca şöyle bilinir: BH procedure, FDR control, false discovery rate procedure, Benjamini-Hochberg düzeltmesi
Benjamini-Hochberg (BH) prosedürü, Yoav Benjamini ve Yosef Hochberg tarafından 1995 yılında tanıtılmış olup, herhangi bir yanlış pozitif olasılığını değil, reddedilen tüm hipotezler arasındaki yanlış pozitiflerin beklenen oranını ifade eden yapay keşif oranını (FDR) kontrol eder. Kontrollü bir oranda yapay keşfe tolerans göstererek, Bonferroni veya Holm gibi aile bazlı hata oranı yöntemlerinden çok daha fazla güç sağlar; bu nedenle genomik, nörogörüntüleme ve diğer yüksek verimli alanlarda büyük ölçekli eş zamanlı testler için standart araç haline gelmiştir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Çok sayıda eş zamanlı test yaptığınızda ve keşifleriniz arasındaki birkaç yanlış pozitifin maliyetinin kabul edilebilir olduğu, ancak oranlarının kontrol edildiği durumlarda BH prosedürünü kullanın — bu, keşifsel, yüksek verimli analizlerde tipik bir durumdur. Genom çapında ifade ve ilişkilendirme çalışmaları, kütle spektrometrisi proteomik, voksel bazlı nörogörüntüleme ve büyük anket veya A/B testi taramaları için alan standardıdır. Orijinal 1995 garantisi için bağımsızlık veya pozitif bağımlılık varsayar; bilinmeyen veya negatif bağımlılık durumunda, daha muhafazakar Benjamini-Yekutieli varyantına geçin. Tek bir yanlış pozitifin bile kabul edilemez olacağı durumlarda — doğrulayıcı denemeler, düzenleyici uç noktalar — bunun yerine Holm veya Bonferroni ile aile bazlı hata oranını kontrol edin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Test sayısı büyük olduğunda FWER yöntemlerinden çok daha fazla güç, Bonferroni'nin kaçıracağı birçok gerçek etkiyi kurtarır.
- Yorumlanabilir ve genellikle daha ilgili bir niceliği — reddedilenler arasındaki yapay keşiflerin beklenen oranını — kontrol eder.
- Sıralanmış p-değerleri üzerinde basit adım-yukarı hesaplama, yaygın olarak uygulanan ayarlanmış p-değeri formu ile birlikte.
- 1995 garantisi, birçok gerçekçi korelasyon yapısını kapsayan bağımsızlık ve pozitif bağımlılık altında geçerlidir.
- Tasarım gereği bazı yapay keşiflere izin verir, bu nedenle tek bir yanlış pozitifin bile kabul edilemez olduğu durumlarda uygun değildir.
- Orijinal kanıt bağımsızlık veya pozitif regresyon bağımlılığını varsayar; keyfi bağımlılık, daha muhafazakar Benjamini-Yekutieli düzeltmesini gerektirir.
- FDR bir beklentidir, bu nedenle herhangi bir tek deneyde gerçekleşen yapay keşif oranı q'yu aşabilir.
- Gerçek sıfır hipotezlerinin oranı yüksek olduğunda, etkin kontrol seviyesi q·(m₀/m) muhafazakardır ve güçten bir miktar feragat edilir.
SSS
FDR ve FWER arasındaki fark nedir?
Aile bazlı hata oranı (FWER), test ailesi boyunca en az bir yanlış reddetme yapma olasılığıdır. Yapay keşif oranı (FDR), aslında reddettiğiniz hipotezler arasındaki yanlış reddetmelerin beklenen oranıdır. FDR daha az kısıtlayıcı kriterdir, bu nedenle çok sayıda test yapıldığında BH, Bonferroni veya Holm'dan çok daha güçlüdür.
BH prosedürü bağımsız testler gerektirir mi?
Orijinal 1995 kanıtı, bağımsızlık veya pozitif regresyon bağımlılığı altında FDR kontrolünü garanti eder, bu da birçok pratik durumu kapsar. Keyfi veya negatif bağımlılık için, bir miktar güç pahasına harmonik toplam düzeltme faktörü ile eşiği çarpan Benjamini-Yekutieli (2001) varyantını kullanın.
FDR'yi %5'te kontrol edersem, keşiflerimin tam olarak %5'i yanlış mıdır?
Hayır. FDR, tekrarlanan deneyler üzerindeki bir beklentidir; herhangi bir tek analizde gerçekleşen yapay keşif oranı q'nun üzerinde veya altında olabilir. FDR'yi %5'te kontrol etmek, ortalama olarak beyan edilen keşiflerin %5'inden fazlasının yanlış olmayacağı anlamına gelir.
Bunun yerine Bonferroni veya Holm'u ne zaman kullanmalıyım?
Evet — tek bir yanlış pozitifin bile maliyetli olduğu durumlarda, örneğin doğrulayıcı klinik çalışmalarda veya düzenleyici kararlarda. Orada, BH prosedürünü kontrol eden FDR yerine, herhangi bir yanlış iddia olasılığını (FWER) sınırlamak istersiniz, bu da Holm veya Bonferroni'yi gerektirir.
Kaynaklar
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bonferroni Düzeltmesiİstatistik↔ karşılaştır
- Holm Düzeltmesi (Holm-Bonferroni)İstatistik↔ karşılaştır
- Çoklu Doğrusal Regresyonİstatistik↔ karşılaştır