Boylamsal Yaşam Öyküsü Araştırması

Tek dalgalı bir yaşam öyküsü çalışması, katılımcının yaşamının tek bir noktada geriye dönük bir anlatısını toplar. Boylamsal yaşam öyküsü araştırması, zaman geçtikçe ve yeni deneyimler biriktikçe yaşamlarını nasıl farklı anlattıklarını yakalayarak, aralıklı olarak aynı katılımcılara geri döner. Boylamsal tasarım, araştırmacının, tamamen hafızaya ve geriye dönüklüğe dayanmak yerine, anlatısal değişimi gerçekleşirken gözlemlemesine olanak tanır.

Derinlemesine tekrarlanan etkileşim, vaka başına önemli analitik çaba gerektirdiğinden, örneklem boyutları tipik olarak küçüktür — yaygın olarak 10 ila 30 katılımcı. Literatürde iki ila beş veri toplama dalgası en yaygın olanıdır. Dalga sayısı ve aralıkları araştırma sorusu tarafından belirlenmelidir: hızla ortaya çıkan geçişler daha kısa aralıklar gerektirebilirken, uzun vadeli kimlik değişimi çalışmaları dalgaları yıllar arayla ayırabilir.

Boylamsal çalışmalarda bir miktar katılımcı kaybı neredeyse kaçınılmazdır. Araştırmacı, mümkün olan her yerde katılımcı kaybının nedenlerini belgelemeli ve ayrılanların kalanlardan sistematik olarak farklı olup olmadığını değerlendirmelidir — öyleyse, bu analizde bir sınırlılık olarak kabul edilmelidir. Ayrılan katılımcılardan daha önce toplanan veriler, işe alımda belirlenen rıza koşullarına tabi olarak, etik olarak hala kullanılabilir.

İki yaklaşım önemli ölçüde örtüşmektedir. Yaşam öyküsü araştırması, özellikle tüm yaşamı analiz birimi olarak ele alır, katılımcıları geçmişten bugüne biyografik yörüngelerini anlatmaya davet eder. Boylamsal anlatı araştırması, tüm yaşam yerine daha dar bir bölüm, proje veya deneyime odaklanabilir. Pratikte, sınır bulanıktır ve bazı araştırmacılar terimleri birbirinin yerine kullanır.

Uzun vadeli katılım, kendine özgü sorunlar doğurur: katılımcılar dalgalar arasında hassas veya yasal olarak karmaşık bilgiler açıklayabilir; araştırmacı-katılımcı ilişkisi, devam eden bilgilendirilmiş onam ve sınır yönetimi gerektiren şekillerde derinleşir; katılımcıların kırılganlığı çalışma dönemi boyunca değişebilir; ve yıllar önce toplanan veriler, sonraki olaylar ışığında yeni bir hassasiyet kazanabilir. Yaşayan bir onam modeli — her dalgada onamı yeniden gözden geçirme ve yenileme — şiddetle tavsiye edilir.