Duyarlılık Analizi
Kanıt sentezindeki duyarlılık analizi, ana sonucun geçerliliğini görmek amacıyla meta-analizin farklı makul varsayımlar altında veya belirli çalışmalar çıkarılarak tekrarlanması uygulamasıdır. Bu analiz, bir havuzlanmış sonucun belirli seçimlere, belirli çalışmalara veya belirli verilere ne kadar bağımlı olduğunu araştırır ve böylece sentezin sağlamlığını ölçer.
Tanım
Duyarlılık analizi, bir meta-analizin sonucunun değişip değişmediğini ve nasıl değiştiğini değerlendirmek amacıyla, alternatif analitik varsayımlar altında veya seçili çalışmalar ya da veriler hariç tutularak havuzlanmış bir etkiyi yeniden tahmin eden bir dizi prosedürdür.
Kapsam
Bu madde, meta-analiz ve sistematik derlemeler kapsamında uygulanan duyarlılık analizini ele almaktadır: tek çalışma dışarıda bırakma (leave-one-out) ve etki analizleri, sabit etkili ve rastgele etkili sonuçların karşılaştırılması, düşük yanlılık riski taşıyan çalışmalarla sınırlama ve eksik veya impute edilmiş verilerin etkisinin test edilmesi. Bu, metodolojik bir referans açıklaması olup klinik bir rehberlik değildir. Ayrı bir duyarlılık analizi maddesi, nedensel çıkarım ve modellemede kullanılan kavramı kapsamaktadır.
Temel sorular
- Havuzlanmış sonuç herhangi tek bir etkili çalışmaya bağlı mıdır?
- Sabit etkili ve rastgele etkili modeller karşılaştırıldığında değişmekte midir?
- Yüksek yanlılık riski taşıyan çalışmaların dahil edilmesine veya hariç tutulmasına karşı ne kadar sağlamdır?
- Eksik verilere veya alternatif etki ölçütlerine ilişkin varsayımlara karşı ne kadar duyarlıdır?
Anahtar kavramlar
- Tek çalışma dışarıda bırakma (etki) analizi
- Sabit etkili ve rastgele etkili karşılaştırması
- Yanlılık riski kısıtlaması
- Eksik veri ve imputasyon varsayımları
- Havuzlanmış tahminin sağlamlığı
Mekanizmalar
Sentez, diğer her şey sabit tutulurken kasıtlı olarak değiştirilmiş bir varsayım altında yeniden hesaplanır ve analist, havuzlanmış tahminin, aralığının veya nitel sonucun değişip değişmediğini gözlemler. Yaygın varyantlar arasında, bir aykırı değeri veya etkili bir denemeyi tespit etmek için her seferinde bir çalışmanın çıkarılması, heterojenite varsayımlarının ne kadar önemli olduğunu görmek için sabit etkili ve rastgele etkili modeller arasında geçiş yapılması (Riley ve arkadaşları tarafından belirtildiği üzere bu karşılaştırma görünür hassasiyeti önemli ölçüde değiştirebilmektedir), sentezin düşük yanlılık riski taşıdığı düşünülen çalışmalarla sınırlandırılması ve eksik verilerin alternatif şekilde ele alınması veya farklı etki metrikleri altında analizin yeniden çalıştırılması yer almaktadır. Bu varyasyonlar arasında esasen değişmeden kalan bir sonuç sağlam (robust) kabul edilir; önemli ölçüde değişen bir sonuç ise sonucun koşullu olduğunu ve bu uyarı ile birlikte rapor edilmesi gerektiğini işaret eder. Sterne ve arkadaşları tarafından belirtildiği üzere huni grafiği asimetrisinin incelenmesi gibi ilgili teşhisler, küçük çalışma etkilerinin veya raporlama yanlılığının havuzlanmış tahmini tehdit edip etmediğini araştırarak duyarlılık analizini tamamlamaktadır.
Klinik önem
Bir kılavuzun veya sağlık teknolojisi değerlendirmesinin havuzlanmış bir tahmine göre hareket edip etmemesi, kısmen bu tahminin ne kadar sağlam olduğuna bağlıdır; bu nedenle duyarlılık analizleri, okuyucuların sentezlenmiş bir sonucun ne kadar güven hak ettiğini değerlendirmelerine yardımcı olmaktadır. Bu madde yöntemi tanımlamakta olup, bireysel klinik kararlar için bir temel teşkil etmemektedir.
Kanıt ve kılavuzlar
Duyarlılık analizi, Cochrane El Kitabı (Higgins & Green, 2008) kapsamında sistematik derleme yürütmenin beklenen bir bileşenidir ve PRISMA raporlama öğelerinde (Moher et al., 2009) yansıtılmaktadır; huni grafiği asimetrisinin ilgili değerlendirmesine ilişkin rehberlik Sterne ve arkadaşları (2011) tarafından sunulmaktadır.
Tarihçe
Klinik meta-analiz 1990'lar ve 2000'ler boyunca olgunlaştıkça, derlemeciler tek bir havuzlanmış sayının kırılganlığı gizleyebileceğini giderek daha fazla fark etmiş ve önceden belirlenmiş duyarlılık analizleri, Cochrane El Kitabı ve PRISMA'da kodlanmış standartlaştırılmış derleme yürütme pratiğinin bir parçası haline gelmiştir. Huni grafiği asimetrisi üzerine yapılan paralel çalışmalar (Sterne et al., 2011), aynı sağlamlık kontrolü ruhu içinde önemli bir tehdit olan küçük çalışma etkilerini test etmek için yapılandırılmış yollar sunmuştur.
Tartışmalar
- Duyarlılık analizleri nasıl planlanmalı ve raporlanmalıdır?
- Duyarlılık analizlerinin önceden belirlenmesi ve arzu edilen bir sonucu destekleyen versiyonun seçici olarak raporlanmasını önlemek amacıyla post-hoc keşiflerden açıkça ayırt edilmesi gerektiği konusunda geniş bir mutabakat bulunmaktadır; bu, mevcut raporlama rehberliğinde yansıtılan bir standarttır.
Öne çıkan isimler
- Julian Higgins
- Jonathan Sterne
- Richard Riley
- Jonathan Deeks
İlgili konular
Temel eserler
- higgins-handbook-2008
- sterne-2011
Sıkça sorulan sorular
- Tek çalışma dışarıda bırakma duyarlılık analizi nedir?
- Bu analiz, herhangi tek bir çalışmanın havuzlanmış sonucu yönlendirip yönlendirmediğini görmek için meta-analizi her seferinde bir çalışmayı çıkararak birkaç kez tekrarlar; eğer tahmin tüm bu durumlarda stabil kalırsa, hiçbir tek çalışma aşırı derecede etkili değildir.
- Duyarlılık analizi, alt grup analizinden nasıl farklıdır?
- Duyarlılık analizi, bir sonucun analitik seçimlere veya çalışmaların hariç tutulmasına karşı sağlam olup olmadığını test ederken, alt grup analizi ise etkinin kendisinin tanımlanmış çalışma veya katılımcı grupları arasında farklılık gösterip göstermediğini araştırır.