ETS: Hata, Eğilim, Mevsimsel Üstel Düzeltme
Error, Trend, Seasonal (ETS) Exponential Smoothing · Ayrıca şöyle bilinir: exponential smoothing state space model, innovations state space model, Holt-Winters family, ETS — Hata/Trend/Mevsimsellik Üstel Düzleştirme
ETS, bir zaman serisinin hata (E), eğilim (T) ve mevsimsel (S) bileşenlerinin toplamsal veya çarpımsal kombinasyonlarını otomatik olarak seçen kapsamlı bir üstel düzeltme çerçevesidir. 2008 yılında Hyndman, Koehler, Ord ve Snyder tarafından bir yenilik durum uzayı modeli olarak formüle edilen bu yöntem, Holt-Winters tahmin yöntemleri ailesini birleştirir ve genelleştirir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
ETS'yi, düzenli aralıklarla kaydedilen ve seviye, eğilim ve/veya mevsimsel yapı gösteren, en az yaklaşık 24 gözlem (kabaca iki mevsimsel döngü) içeren tek bir sürekli zaman serisini tahmin etmek için kullanın. Bileşenleri toplamsal veya çarpımsal olarak ayrıştırılabilen düzenli zaman serisi verilerini varsayar, ancak normallik gerektirmez. Otomatik, sağlam kısa ve orta vadeli tahminler için çok uygundur; düzensiz seriler, çok kısa geçmişler veya açıklayıcı öngörücülere ihtiyaç duyan problemler için daha az uygundur.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Toplamsal ve çarpımsal hata, eğilim ve mevsimsel spesifikasyonları otomatik olarak arar ve bir bilgi kriterine göre en iyisini seçer.
- Tüm Holt-Winters ailesini, tutarlı bir durum uzayı çerçevesi içinde özel durumlar olarak kapsar.
- Verilerin normal dağılmasını gerektirmeyen sağlam, hızlı otomatik tahmin.
- Bileşenleri güvenilir bir şekilde tahmin etmek için en az yaklaşık 24 gözleme, kabaca iki tam mevsimsel döngüye ihtiyaç duyar.
- Bileşenleri ayrıştırılabilir düzenli bir zaman serisi gerektirir; yalnızca tek bir seriyi ele alır ve açıklayıcı değişkenleri kullanamaz.
- Seri sıfır veya negatif değerler içerdiğinde çarpımsal spesifikasyonlar tanımsız veya kararsızdır.
SSS
Üç ETS harfi ne anlama geliyor?
Hata, eğilim ve mevsimsel bileşenleri etiketlerler. Her biri 'N' (yok), 'A' (toplamsal) veya 'M' (çarpımsal) olabilir; örneğin ETS(A,A,A) tamamen toplamsalken, ETS(M,A,M) çarpımsal bir hata ve mevsimselliği toplamsal bir eğilimle birleştirir. Otomatik prosedür, her harf için 'Z' (otomatik) ayarını deneyebilir.
ETS'nin Holt-Winters ile ilişkisi nedir?
Holt-Winters üçlü üstel düzeltme, ETS'nin özel bir durumudur. ETS çerçevesi, tüm Holt-Winters ailesini içerir ve durum uzayı formülasyonu aracılığıyla ilkeli olabilirlik tahmini, otomatik seçim ve tahmin aralıkları ekler.
Toplamsal mevsimselliği çarpımsal mevsimselliğe ne zaman tercih etmeliyim?
Seviye yükseldikçe mevsimsel dalgalanmaların boyutu kabaca sabit kaldığında toplamsal mevsimselliği, dalgalanmaların seviyeye orantılı olarak arttığında ise çarpımsal mevsimselliği kullanın. Çarpımsal formlar kesinlikle pozitif veri gerektirir.
ETS ne kadar veriye ihtiyaç duyar?
En az yaklaşık 24 gözleme, yani aylık veriler için kabaca iki tam mevsimsel döngüye ihtiyaç duyar, böylece seviye, eğilim ve mevsimsel bileşenler ayrıştırılabilir ve güvenilir bir şekilde tahmin edilebilir.
Kaynaklar
- Hyndman, R. J., Koehler, A. B., Ord, J. K. & Snyder, R. D. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing: The State Space Approach. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-71918-2 ↗
- Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Error, Trend, Seasonal (ETS) Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/ets-model
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModeliEkonometri↔ karşılaştır
- Basit ve Çift Üstel Düzeltme (SES / Holt)Ekonometri↔ karşılaştır
- Holt-Winters Üçlü Üstel DüzeltmeEkonometri↔ karşılaştır
- Durum Uzay Modeli (Kalman Filtresi)Ekonometri↔ karşılaştır
- Yapısal Zaman Serisi Modeli (Temel Yapısal Model)Ekonometri↔ karşılaştır