İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Frank T-norm — Frank ilişkisel t-norm ve t-conorm ailesi
MCDMT-normintuitionistic

Frank T-norm — Frank ilişkisel t-norm ve t-conorm ailesi

Frank T-norm — Frank family of associative t-norms and t-conorms

TNORM-FRANK (Frank T-norm — Frank ilişkisel t-norm ve t-conorm ailesi), 1979 yılında Frank, M.J. tarafından tanıtılan bir t-norm çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Frank T-norm
Sezgisel Bulanık TOPSISVIKOR'un Sezgisel Bulanı…TOPSIS'in Pisagor genişl…

Ne zaman kullanılır

İstenen telafiye bağlı olarak s'yi seçin: s≈1 (çarpım) → orta düzey; s→∞ (Łukasiewicz) → sınırlı; s→0 (min) → telafi edici olmayan. IFN ÇKKV'de: hassasiyeti değerlendirmek için s=1,2,5 sonuçlarını rapor edin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalizasyon, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Frank, M.J. (1979). On the simultaneous associativity of F(x,y) and x+y-F(x,y). Aequationes Mathematicae link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Frank T-norm — Frank family of associative t-norms and t-conorms. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/tnorm-frank

İlişkili yöntemler

Sezgisel Bulanık TOPSISVIKOR'un Sezgisel Bulanık UzantısıTOPSIS'in Pisagor genişletmesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Sezgisel Bulanık TOPSISKarar verme↔ karşılaştır
  • VIKOR'un Sezgisel Bulanık UzantısıKarar verme↔ karşılaştır
  • TOPSIS'in Pisagor genişletmesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Schweizer-Sklar T-normHamacher T-normEinstein T-normVIKOR'un Sezgisel Bulanık UzantısıSezgisel Bulanık Çok Öznitelikli Fayda Teorisi (IFWA tabanlı toplamsal fayda)Sezgisel Bulanık TODIMMULTIMOORA'nın Sezgisel Bulanık UzantısıIF-CoCoSo

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsKarar Kuramı ve FaydaÖnsel Belirleme ve Duyarlılık AnaliziÇok Boyutlu ÖlçeklemeDecision Making Skills

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — TNORM-FRANK (Frank T-norm — Frank family of associative t-norms and t-conorms). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/tnorm-frank · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Frank, M.J.
Subfamily
T-norm
Year
1979
Type
Parametric t-norm family — Frank (generator: log-based)
Value Space
intuitionistic
Uncertainty
epistemic
Compensation
partial
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Sezgisel Bulanık TOPSISVIKOR'un Sezgisel Bulanık UzantısıTOPSIS'in Pisagor genişletmesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil