İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›UTilités Additives (Ek Tanım Değerleme)
MCDMRankingcrisp

UTilités Additives (Ek Tanım Değerleme)

UTilités Additives (Additive Utility Assessment)

UTA (UTilités Additives (Ek Tanım Değerleme)) yöntemi, 1982'de Jacquet-Lagrèze, E. ve Siskos, J. tarafından tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biridir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

UTA, karar vericinin referans kümesi A′ üzerindeki bütünsel zayıf düzeninden, tek hata toplamlarını F = Σ_{a∈A′} σ(a) (Denklem (15)) minimize ederek toplamsal bir fayda fonksiyonu u(g) = Σ_i u_i(g_i) çıkarır. u_i, α_i kırılma noktalarında parçalı-doğrusaldır (makale s.154). Optimizasyon sonrası (Denklemler (16)–(19)), 2n adet LP (min/max u_i(g_i^*)) aracılığıyla F ≤ F* + k(F*) polihedronunu inceler ve bir ortalama fayda ū(g) ile örtük ağırlık aralıkları verir. Eğer F* > 0 ise referans sıralaması toplamsal fayda ile tutarsızdır; monotonlukta kalıcı uygunsuzluk ortaya çıkarsa, UTASTAR'ı (Siskos & Yannacopoulos 1985, çift-hata) düşünün.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Jacquet-Lagrèze, E., Siskos, J. (1982). Assessing a set of additive utility functions for multicriteria decision-making, the UTA method. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(82)90155-2 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). UTilités Additives (Additive Utility Assessment). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/uta

Benzer yöntemler

UTA*Belirsizlik altında tercih ayrıştırması (Olasılıksal Katkısal Faydalar)UTilités Additives DIScriminantes (Toplamsal Fayda Sıralaması)Çok Kriterli Fayda TeorisiSezgisel Bulanık Çok Öznitelikli Fayda Teorisi (IFWA tabanlı toplamsal fayda)Karışık Verilerin DeğerlendirilmesiELECTRE IVPROMETHEE II

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingMatematiksel OptimizasyonKarar Kuramı ve FaydaPolitika AnaliziÇok Boyutlu Ölçekleme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — UTA (UTilités Additives (Additive Utility Assessment)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/uta · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Jacquet-Lagrèze, E., Siskos, J.
Subfamily
Ranking
Year
1982
Type
Regression-based additive utility elicitation (LP, single-error)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil