İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Sezgisel Bulanık Entropi Ağırlık Yöntemi (Vlachos-Sergiadis 2007 entropi ölçümü, Hung-Chen 2010 tarafından uygulandığı şekliyle)
MCDMWeight Objectiveintuitionistic

Sezgisel Bulanık Entropi Ağırlık Yöntemi (Vlachos-Sergiadis 2007 entropi ölçümü, Hung-Chen 2010 tarafından uygulandığı şekliyle)

Intuitionistic Fuzzy Entropy Weight Method (Vlachos-Sergiadis 2007 entropy measure as applied by Hung-Chen 2010)

IF-ENTROPY (Sezgisel Bulanık Entropi Ağırlık Yöntemi (Vlachos-Sergiadis 2007 entropi ölçümü, Hung-Chen 2010 tarafından uygulandığı şekliyle)), Atanassov, K. T. tarafından 1986 yılında tanıtılan objektif ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

IF-ENTROPY
Sezgisel Bulanık ARASIF-CoCoSoTIF-CODASCOPRAS'ın Sezgisel Geniş…Sezgisel Bulanık EDASGRA'nın Sezgisel Genişle…MABAC'ın Sezgisel Genişl…MARCOS'un Sezgisel Geniş…Sezgisel Bulanık PROMETH…Sezgisel Bulanık TODIM

+6 tane daha

Ne zaman kullanılır

IF-ENTROPY, objektif bir ağırlıklandırma yöntemidir (Aile = Ağırlık_Objektif): kriter ağırlıkları, KY'den elde edilmek yerine karar matrisinin kendi bilgi içeriğinden türetilir. KY'nin öznel kriter tercihlerini sağlayamadığı veya sağlamak istemediği durumlarda IF-ENTROPY kullanın. Çıktı, herhangi bir IF sıralama yöntemine (IF-TOPSIS, IF-MAUT, IF-VIKOR vb.) beslenebilen n-simpleks üzerindeki net bir ağırlık vektörüdür. IF entropi formülü (Vlachos-Sergiadis 2007), kriter-yönü tamamlaması altında simetriktir, bu nedenle maliyet ve fayda kriterlerinin önceden işlenmesi gerekmez. Çoklu KY toplama v

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(86)80034-3 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy Entropy Weight Method (Vlachos-Sergiadis 2007 entropy measure as applied by Hung-Chen 2010). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/if-entropy

İlişkili yöntemler

Sezgisel Bulanık ARASIF-CoCoSoTIF-CODASCOPRAS'ın Sezgisel GenişletmesiSezgisel Bulanık EDASGRA'nın Sezgisel GenişletmesiMABAC'ın Sezgisel GenişletmesiMARCOS'un Sezgisel Genişletmesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Sezgisel Bulanık ARASKarar verme↔ karşılaştır
  • IF-CoCoSoKarar verme↔ karşılaştır
  • TIF-CODASKarar verme↔ karşılaştır
  • COPRAS'ın Sezgisel GenişletmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • Sezgisel Bulanık EDASKarar verme↔ karşılaştır
  • GRA'nın Sezgisel GenişletmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • MABAC'ın Sezgisel GenişletmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • MARCOS'un Sezgisel GenişletmesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Sezgisel Bulanık ARASSezgisel Bulanık EDASSezgisel Bulanık PROMETHEESezgisel Bulanık TODIMSezgisel Bulanık TOPSISAralık Değerli Sezgisel Bulanık ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)TIFN-CODAS (Üçgensel Sezgisel Bulanık Sayı CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023))

Benzer yöntemler

Sezgisel Bulanık PROMETHEESezgisel Bulanık Çok Öznitelikli Fayda Teorisi (IFWA tabanlı toplamsal fayda)Sezgisel Bulanık TODIMSezgisel Bulanık TOPSISVIKOR'un Sezgisel Bulanık UzantısıWASPAS'ın Sezgisel UzantısıGRA'nın Sezgisel GenişletmesiMULTIMOORA'nın Sezgisel Bulanık Uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresDecision Making SkillsDelphi TechniqueK-Ortalamalar Kümeleme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — IF-ENTROPY (Intuitionistic Fuzzy Entropy Weight Method (Vlachos-Sergiadis 2007 entropy measure as applied by Hung-Chen 2010)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/if-entropy · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Atanassov, K. T.
Subfamily
Weight Objective
Year
1986
Type
Information-theoretic objective weighting under Intuitionistic Fuzzy uncertainty (IF entropy → divergence → simplex-normalised crisp weights)
Value Space
intuitionistic
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Sezgisel Bulanık ARASIF-CoCoSoTIF-CODASCOPRAS'ın Sezgisel GenişletmesiSezgisel Bulanık EDASGRA'nın Sezgisel GenişletmesiMABAC'ın Sezgisel GenişletmesiMARCOS'un Sezgisel Genişletmesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil