MCDMRankinghesitant
Oran Analizi ile Tereddütlü Bulanık Çok Amaçlı Optimizasyon
Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis
HF-MOORA (Oran Analizi ile Tereddütlü Bulanık Çok Amaçlı Optimizasyon), 2014 yılında Li, Z.-H. tarafından tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
HF-MOORA, alternatifleri performans puanlarına göre sıralar. Daha yüksek puan = daha iyi sıralama.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergilenebilir.
- Tam telafi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-moora