Çift Sağlam Tahmin (AIPW)

Çünkü iki modele — bir sonuç regresyonu ve bir eğilim (tedavi) modeli — dayanır ve bunlardan en az biri doğru bir şekilde belirtildiği sürece tutarlı kalır. Doğru olma şansınız tek bir şans yerine iki katına çıkar.

Çift sağlamlık garantisi artık geçerli olmaz ve tahmin yanlı olabilir. Bu durumda, eğilim skoru eşleştirmesi gibi daha muhafazakar bir yöntem daha güvenli bir seçimdir.

Çapraz uyum, istenmeyen modelleri verilerin bir kısmına uyarır ve diğer kısmında değerlendirir, böylece esnek makine öğrenimi tahmincileri aşırı uyum yapmaz. AIPW tahmincisini yarı parametrik etkinlik sınırına yakın tutar.

Basit IPW sadece eğilim skoruna göre yeniden ağırlıklandırır ve yalnızca bu model doğruysa tutarlıdır. AIPW, IPW'yi bir sonuç regresyonu ile artırır, böylece tahmin, her iki modelin yanlış belirtilmesinden kurtulur ve daha etkindir.