แบบจำลองการรอดชีพแบบพาราเมตริกที่ยืดหยุ่น (Royston-Parmar)
แบบจำลอง Royston-Parmar ซึ่งริเริ่มโดย Royston และ Parmar ในปี 2002 เป็นแนวทางพาราเมตริกสมัยใหม่ในการวิเคราะห์การรอดชีพที่แทนที่ข้อสมมติฐานการแจกแจงที่ตายตัวของแบบจำลองคลาสสิกด้วย cubic spline แบบจำกัดที่ปรับให้เข้ากับสเกล log-cumulative-hazard แบบจำลองนี้ผสมผสานความสามารถในการตีความของแบบจำลองพาราเมตริกเต็มรูปแบบเข้ากับความยืดหยุ่นในการจับรูปร่าง hazard ที่ไม่เป็นมาตรฐาน และรองรับฟังก์ชันเชื่อมโยง proportional-hazards, accelerated failure-time และ proportional-odds
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/th/survival/flexible-parametric-survival
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลอง Accelerated Failure Time (AFT)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การรอดชีพแบบเบย์ (Bayesian Survival Analysis)เบย์↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยภาวะเสี่ยงที่เป็นสัดส่วนของค็อกซ์ (Cox Proportional Hazards Regression)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองความเสี่ยงคู่แข่ง Fine-Grayสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบ Log-Rank สำหรับเปรียบเทียบเส้นโค้งการรอดชีพการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- โมเดลการรักษาแบบผสม (Mixture Cure Model)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยแบบพาราเมตริกแบบ Weibullการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ เปรียบเทียบ