เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองการรอดชีพสำหรับเหตุการณ์ซ้ำ× | ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์การอยู่รอด | การวิเคราะห์การอยู่รอด |
| ตระกูล | Survival analysis | Survival analysis |
| ปีกำเนิด≠ | 1981 | 1958 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Andersen & Gill (AG, 1982); Prentice, Williams & Peterson (PWP, 1981); Wei, Lin & Weissfeld (WLW, 1989) | Kaplan, E. L. & Meier, P. |
| ประเภท≠ | Semi-parametric hazard model for repeated events | Non-parametric survival estimator |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI ↗ | Kaplan, E. L. & Meier, P. (1958). Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Tekrarlayan Olay Modeli (Recurrent Events), Andersen-Gill model, AG model, Wei-Lin-Weissfeld model | product-limit estimator, km curve, kaplan-meier sağkalım analizi |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 2 |
| สรุป≠ | A recurrent event model is a survival analysis extension, formalised through the landmark contributions of Prentice, Williams and Peterson (1981), Andersen and Gill (1982), and Wei, Lin and Weissfeld (1989), that models time-to-event data when the same event — such as a hospital readmission, disease relapse, or equipment failure — can occur multiple times in the same individual. The three principal frameworks are the Andersen-Gill (AG) model, the Prentice-Williams-Peterson (PWP) stratified model, and the Wei-Lin-Weissfeld (WLW) marginal model, each making different assumptions about within-subject dependence. | The Kaplan-Meier estimator, introduced by Kaplan and Meier in 1958, is a non-parametric method that estimates the survival curve — the probability of remaining event-free over time — from right-censored time-to-event data. The log-rank test is the companion procedure used to compare survival curves between groups. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|