ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

แบบจำลองการรอดชีพแบบหลายสถานะ×ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์×
สาขาวิชาการวิเคราะห์การอยู่รอดการวิเคราะห์การอยู่รอด
ตระกูลSurvival analysisSurvival analysis
ปีกำเนิด19781958
ผู้ริเริ่มAndersen, P.K. & Keiding, N. (foundational framework); popularised by Putter, Fiocco & Geskus (2007)Kaplan, E. L. & Meier, P.
ประเภทSemi-parametric hazard modelNon-parametric survival estimator
แหล่งต้นตำรับPutter, H., Fiocco, M. & Geskus, R.B. (2007). Tutorial in Biostatistics: Competing Risks and Multi-State Models. Statistics in Medicine, 26(11), 2389–2430. DOI ↗Kaplan, E. L. & Meier, P. (1958). Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นillness-death model, multi-state transition model, Çok Durumlu Model (Multi-State / Illness-Death)product-limit estimator, km curve, kaplan-meier sağkalım analizi
ที่เกี่ยวข้อง42
สรุปThe multi-state model is a generalised survival framework, formalised in the work of Andersen and Keiding and brought to wide biostatistical practice by Putter, Fiocco and Geskus (2007), that models individuals moving through multiple distinct health states — for example, healthy, ill and dead — over time. A separate hazard function is estimated for each possible transition, and transition probabilities are recovered via the product-integral of the cumulative transition intensities.The Kaplan-Meier estimator, introduced by Kaplan and Meier in 1958, is a non-parametric method that estimates the survival curve — the probability of remaining event-free over time — from right-censored time-to-event data. The log-rank test is the companion procedure used to compare survival curves between groups.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v2
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Multi-State Model · Kaplan-Meier. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare