การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร
การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร (Multinomial logistic regression) เป็นการขยายการถดถอยโลจิสติกส์แบบทวิภาค (binary logistic regression) ไปสู่ผลลัพธ์ที่มีสามหมวดหมู่ขึ้นไปซึ่งไม่มีการจัดลำดับ. วิธีนี้จะจำลองอัตราส่วนล็อกของแต่ละหมวดหมู่เมื่อเทียบกับหมวดหมู่อ้างอิงที่เลือกไว้ เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของตัวทำนาย และประมาณค่าพารามิเตอร์ทั้งหมดพร้อมกันโดยใช้วิธีการประมาณค่าความควรจะเป็นสูงสุด (maximum likelihood). เป็นตัวเลือกมาตรฐานเมื่อตัวแปรตามเป็นแบบนามบัญญัติ (nominal) ที่มีหลายระดับ.
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกส์อันดับสถิติศาสตร์↔ compare
- Random Forestการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare