Regression modelRegression / GLM
การถดถอยโลจิสติกส์อันดับ
การถดถอยโลจิสติกส์อันดับ — ซึ่งส่วนใหญ่คือแบบจำลองอัตราส่วนต่อรอง — จะประมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวทำนายหนึ่งตัวหรือมากกว่ากับผลลัพธ์เชิงหมวดหมู่ที่มีอันดับ (เช่น มาตรวัดลิเคิร์ต, ระดับความรุนแรงของโรค, ระดับการศึกษา) โดยจะจำลองอัตราส่วนต่อรองสะสมข้ามหมวดหมู่ที่มีอันดับ โดยสมมติว่าผลกระทบร่วมกันของตัวทำนายแต่ละตัวที่ทุกช่วงค่ามีความเท่ากัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalized Linear Model (GLM)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปรสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองโพรบิต (Probit Regression Model)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare