แบบจำลองโพรบิต (Probit Regression Model)
แบบจำลองโพรบิตเป็นวิธีการถดถอยสำหรับผลลัพธ์แบบทวิภาค (0/1) ซึ่งแปลงดัชนีเชิงเส้นของผู้ทำนายผ่านฟังก์ชันการกระจายสะสมแบบปกติมาตรฐาน (standard normal cumulative distribution function) เพื่อให้ได้ความน่าจะเป็น เป็นทางเลือกแบบจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง (discrete-choice) แบบคลาสสิกที่ใช้แทนการถดถอยโลจิสติก (logistic regression) ซึ่งพัฒนาขึ้นในการวิเคราะห์เศรษฐมิติ (econometrics) แบบมาตรฐาน เช่นในตำรา Econometric Analysis ของ Greene (2018)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Probit Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/probit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare