Regression model

แบบจำลองโพรบิต (Probit Regression Model)

แบบจำลองโพรบิตเป็นวิธีการถดถอยสำหรับผลลัพธ์แบบทวิภาค (0/1) ซึ่งแปลงดัชนีเชิงเส้นของผู้ทำนายผ่านฟังก์ชันการกระจายสะสมแบบปกติมาตรฐาน (standard normal cumulative distribution function) เพื่อให้ได้ความน่าจะเป็น เป็นทางเลือกแบบจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง (discrete-choice) แบบคลาสสิกที่ใช้แทนการถดถอยโลจิสติก (logistic regression) ซึ่งพัฒนาขึ้นในการวิเคราะห์เศรษฐมิติ (econometrics) แบบมาตรฐาน เช่นในตำรา Econometric Analysis ของ Greene (2018)

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Probit Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/probit-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateProbit Model (Probit Regression Model). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/probit-model · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026