เปรียบเทียบวิธี

	การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร	การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Regression model	Latent structure
ปีกำเนิด	1966–1974	1936
ผู้ริเริ่ม	Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)	Ronald A. Fisher
ประเภท	Generalized linear model	Supervised classification and dimension reduction
แหล่งต้นตำรับ	Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933	Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188.
ชื่อเรียกอื่น	polytomous logistic regression, softmax regression, multinomial logit, nominal logistic regression	LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis
ที่เกี่ยวข้อง	4	4
สรุป	Multinomial logistic regression extends binary logistic regression to outcomes with three or more unordered categories. It models the log-odds of each category relative to a chosen reference category as a linear function of the predictors, and estimates all parameters simultaneously via maximum likelihood. It is the standard choice when the dependent variable is nominal with multiple levels.	Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error.