เปรียบเทียบวิธี

	การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร	การถดถอยโลจิสติก
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติการวิจัย
ตระกูล	Regression model	Process / pipeline
ปีกำเนิด	1966–1974	1958
ผู้ริเริ่ม	Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)	David Roxbee Cox
ประเภท	Generalized linear model	Method
แหล่งต้นตำรับ	Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933	Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242.
ชื่อเรียกอื่น	polytomous logistic regression, softmax regression, multinomial logit, nominal logistic regression	logit model, binomial logistic regression, LR
ที่เกี่ยวข้อง	4	3
สรุป	Multinomial logistic regression extends binary logistic regression to outcomes with three or more unordered categories. It models the log-odds of each category relative to a chosen reference category as a linear function of the predictors, and estimates all parameters simultaneously via maximum likelihood. It is the standard choice when the dependent variable is nominal with multiple levels.	Logistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical predictors. Developed by David Roxbee Cox (1958), it solves the problem of predicting categorical outcomes by applying a logistic transformation to constrain predictions to the [0,1] probability interval, enabling accurate risk stratification, diagnostic prediction, and causal inference in epidemiology, medicine, and social science.