เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองเส้นโค้งการเติบโตแบบแฝง (Latent Growth Curve Model - LGC)× | การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล≠ | Latent structure | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1990 | 1992 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Meredith & Tisak | Girden (textbook treatment); Field (2013) |
| ประเภท≠ | Latent variable / longitudinal growth model | Parametric within-subjects mean comparison |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI ↗ | Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185 |
| ชื่อเรียกอื่น | latent growth model, LGC, growth curve model, Gizil Büyüme Eğrisi Modeli | within-subjects ANOVA, repeated measures analysis of variance, rm-ANOVA, Tekrarlı Ölçüm ANOVA |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 |
| สรุป≠ | The latent growth curve model is a structural equation modelling approach introduced by Meredith and Tisak (1990) for analysing change over time. It treats each individual's starting point (intercept) and rate of change (slope) as latent variables, simultaneously estimating the average trajectory across the sample and the extent to which individuals differ in their own trajectories. | Repeated-measures ANOVA is a parametric hypothesis test that compares three or more measurements taken from the same individuals — typically across time points or conditions — to decide whether their means differ. It extends one-way ANOVA to within-subjects designs, as treated in standard references such as Girden (1992) and Field (2013). |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|