Regression model
การบูตสแตรปแบบทับซ้อน (Iterated Bootstrap)
การบูตสแตรปแบบทับซ้อนเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างซ้ำที่ปรับช่วงความเชื่อมั่นแบบบูตสแตรปด้วยชั้นการบูตสแตรปที่สองที่ซ้อนอยู่ภายใน เพื่อให้ความครอบคลุมที่แท้จริงใกล้เคียงกับระดับที่ระบุมากขึ้น วิธีการนี้ซึ่งนำเสนอโดย Hall (1986) และ Beran (1987) มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กและการแจกแจงที่เบ้ ซึ่งการบูตสแตรปชั้นเดียวมักจะครอบคลุมน้อยเกินไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การบูตสแตรปแบบเบย์ (รูบิน)สถิติศาสตร์↔ compare
- การบูตสแตรปแบบบล็อก (แบบเคลื่อนที่และแบบอยู่กับที่)สถิติศาสตร์↔ compare
- การอนุมานแบบบูตสแตรปสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)สถิติศาสตร์↔ compare
- Wild Bootstrap สำหรับการอนุมานการถดถอยสถิติศาสตร์↔ compare