เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การบูตสแตรปแบบทับซ้อน (Iterated Bootstrap)× | Wild Bootstrap สำหรับการอนุมานการถดถอย× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด | 1986 | 1986 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Hall (1986); Beran (1987) | Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008) |
| ประเภท≠ | Resampling calibration (nested bootstrap) | Resampling-based regression inference |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI ↗ | Wu, C. F. J. (1986). Jackknife, Bootstrap and Other Resampling Methods in Regression Analysis. Annals of Statistics, 14(4), 1261-1295. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | iterated bootstrap, nested bootstrap, calibrated bootstrap, Çift Bootstrap (Double / Iterated Bootstrap) | wild bootstrap, wild cluster bootstrap, Wu-Liu resampling, Wild Bootstrap |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The double bootstrap is a resampling method that calibrates a bootstrap confidence interval with a second, nested layer of bootstrap to bring its actual coverage closer to the nominal level. Introduced by Hall (1986) and Beran (1987), it is especially valuable for small samples and skewed distributions where a single-layer bootstrap under-covers. | The wild bootstrap is a resampling method for regression models with heteroscedastic errors, introduced by Wu (1986) and refined by Davidson and Flachaire (2008). It builds a bootstrap distribution by rescaling each fitted residual with a random sign, so that standard errors and confidence intervals stay valid when the error variance is not constant or the data are clustered. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|