เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การบูตสแตรปแบบทับซ้อน (Iterated Bootstrap)× | การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1986 | 2005 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Hall (1986); Beran (1987) | Good (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition |
| ประเภท≠ | Resampling calibration (nested bootstrap) | Nonparametric resampling test |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI ↗ | Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792 |
| ชื่อเรียกอื่น | iterated bootstrap, nested bootstrap, calibrated bootstrap, Çift Bootstrap (Double / Iterated Bootstrap) | randomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The double bootstrap is a resampling method that calibrates a bootstrap confidence interval with a second, nested layer of bootstrap to bring its actual coverage closer to the nominal level. Introduced by Hall (1986) and Beran (1987), it is especially valuable for small samples and skewed distributions where a single-layer bootstrap under-covers. | The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|