การทดสอบไค-สแควร์แบบเบย์ (Bayesian Chi-Square Test)
การทดสอบไค-สแควร์แบบเบย์ประเมินความเป็นอิสระหรือความเหมาะสมของการแจกแจง (goodness-of-fit) ในตารางความถี่โดยใช้ปัจจัยเบย์ (Bayes factors) แทนค่าพี (p-values) แบบดั้งเดิม การทดสอบนี้วัดปริมาณหลักฐานที่สนับสนุนหรือคัดค้านความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงกลุ่ม (categorical variables) โดยปรับปรุงความเชื่อก่อนหน้า (prior beliefs) ด้วยการนับจำนวนที่สังเกตได้ และให้ผลลัพธ์ในรูปอัตราส่วนที่คล้ายกับอัตราต่อรอง (odds-like ratio) ซึ่งแยกแยะระหว่าง 'ไม่มีหลักฐาน' กับ 'หลักฐานที่บ่งชี้ว่าไม่มีผลกระทบ'
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Fisher's exact testสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างอิสระแบบเบย์ (Bayesian Independent Samples t-test)สถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบไค-สแควร์ความเป็นอิสระสถิติศาสตร์↔ compare