ขั้นตอนวิธีเบนจามินี-โฮชเบิร์ก (การควบคุม FDR)
ขั้นตอนวิธีเบนจามินี-โฮชเบิร์ก (BH) ซึ่งแนะนำโดย Yoav Benjamini และ Yosef Hochberg ในปี 1995 ควบคุมอัตราการค้นพบเท็จ (FDR) — สัดส่วนที่คาดหวังของการปฏิเสธเท็จในบรรดา สมมติฐานทั้งหมดที่ถูกปฏิเสธ — แทนที่จะเป็นความน่าจะเป็นของการปฏิเสธเท็จใดๆ ด้วยการยอมรับส่วนแบ่งที่ควบคุมได้ของการค้นพบเท็จ ทำให้มีอำนาจมากกว่าวิธีการควบคุมอัตราความผิดพลาดของครอบครัว (family-wise error rate) เช่น Bonferroni หรือ Holm ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงกลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการทดสอบพร้อมกันในระดับใหญ่ในสาขาจีโนมิกส์, การถ่ายภาพสมอง และสาขาอื่นๆ ที่มีการประมวลผลสูง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/benjamini-hochberg-procedure
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การปรับแก้แบบบอนเฟอร์โรนีสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การแก้ไขแบบโฮล์ม (โฮล์ม-บอนเฟอร์โรนี)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยเชิงเส้นพหุสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ