ScholarGate
ผู้ช่วย
Hypothesis test

ขั้นตอนวิธีเบนจามินี-โฮชเบิร์ก (การควบคุม FDR)

ขั้นตอนวิธีเบนจามินี-โฮชเบิร์ก (BH) ซึ่งแนะนำโดย Yoav Benjamini และ Yosef Hochberg ในปี 1995 ควบคุมอัตราการค้นพบเท็จ (FDR) — สัดส่วนที่คาดหวังของการปฏิเสธเท็จในบรรดา สมมติฐานทั้งหมดที่ถูกปฏิเสธ — แทนที่จะเป็นความน่าจะเป็นของการปฏิเสธเท็จใดๆ ด้วยการยอมรับส่วนแบ่งที่ควบคุมได้ของการค้นพบเท็จ ทำให้มีอำนาจมากกว่าวิธีการควบคุมอัตราความผิดพลาดของครอบครัว (family-wise error rate) เช่น Bonferroni หรือ Holm ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงกลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการทดสอบพร้อมกันในระดับใหญ่ในสาขาจีโนมิกส์, การถ่ายภาพสมอง และสาขาอื่นๆ ที่มีการประมวลผลสูง

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
  2. Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/benjamini-hochberg-procedure

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateBenjamini-Hochberg Procedure (Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/benjamini-hochberg-procedure · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026