การหาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบเบย์

การหาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบเบย์ (Bayesian Spatial Autocorrelation) ได้ผนวกการพึ่งพากันเชิงพื้นที่เข้ากับแบบจำลองลำดับชั้นแบบเบย์โดยตรง โดยใช้การแจกแจงแบบมีเงื่อนไขแบบถดถอยอัตโนมัติ (Conditional Autoregressive หรือ CAR) เป็นการแจกแจงก่อน (prior) ซึ่งแสดงถึงความคาดหวังว่าพื้นที่ใกล้เคียงจะมีความคล้ายคลึงกันมากกว่าพื้นที่ที่อยู่ห่างไกล และการอนุมานแบบเบย์หลัง (posterior inference) จะได้มาจากการจำลองมอนติคาร์โลแบบลูกโซ่มาร์คอฟ (MCMC) วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการทำแผนที่โรคระบาด นิเวศวิทยา และวิทยาศาสตร์ภูมิภาค ซึ่งการประมาณค่าในพื้นที่ขนาดเล็กจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลจากพื้นที่ใกล้เคียงมาช่วยเสริมความน่าเชื่อถือ