เปรียบเทียบวิธี

	การหาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบเบย์	Moran's I
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1991	1950
ผู้ริเริ่ม	Besag, York & Mollie	Patrick A. P. Moran
ประเภท	Bayesian hierarchical spatial model	Spatial autocorrelation statistic
แหล่งต้นตำรับ	Besag, J., York, J., & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1–20.	Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23.
ชื่อเรียกอื่น	Bayesian spatial dependence, Bayesian LISA, Bayesian spatial clustering, BSA	Moran's I statistic, global Moran's I, spatial autocorrelation index, Moran index
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Bayesian Spatial Autocorrelation embeds spatial dependence directly into a Bayesian hierarchical model. A Conditional Autoregressive (CAR) prior encodes the expectation that neighboring areas are more similar than distant ones, and posterior inference is obtained via MCMC. This approach is especially valuable in disease mapping, ecology, and regional science, where small-area estimates need borrowing strength across neighbors.	Moran's I is the standard global statistic for detecting spatial autocorrelation: whether nearby locations tend to share similar values. The index ranges from approximately −1 (perfect dispersion) through 0 (spatial randomness) to +1 (perfect clustering), allowing researchers to test whether a geographic pattern differs from complete spatial randomness with a single, interpretable number.